书籍 TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计的封面

TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计

龙良曲

出版时间

2020-06-30

ISBN

9787302553335

评分

★★★★★
书籍介绍
在人工智能快速发展的今天,深度学习已经成为了一个热门的研究方向。TensorFlow作为目前最流行的深度学习框架之一,拥有强大的功能和广泛的社区支持。《TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计》这本书以清晰的逻辑和丰富的案例,帮助读者快速掌握TensorFlow的使用方法,并深入理解背后的算法原理。
作者简介
龙良曲,网名“龙龙老师”,毕业于中南大学,曾在新加坡国立大学担任助理研究员,专注于深度学习前沿算法研究。他现为网易云课堂“深度学习与PyTorch入门实战”“深度学习与TensorFlow2入门实战”等视频课程的主讲教师,致力于帮助学员快速掌握深度学习算法知识,课程深受好评。
推荐理由
《TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计》这本书详细介绍了TensorFlow框架的用法,从基础到进阶,深入浅出地讲解了人工智能算法的设计和实现。书中不仅涵盖了深度学习的基础知识,还探讨了机器学习、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等多个前沿技术。对于想要学习深度学习和TensorFlow框架的开发者来说,这本书是一个非常好的学习资源。
适合哪些人读
适合对深度学习、机器学习、神经网络等领域感兴趣的初学者和有一定基础的进阶者。无论是想要学习TensorFlow框架的开发者,还是希望在人工智能领域有所突破的研究人员,这本书都能提供宝贵的知识和实践经验。
书籍脑图
目录
第1章人工智能绪论
1.1人工智能简介
1.1.1人工智能
1.1.2机器学习
1.1.3神经网络与深度学习

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用户评论
抽时间过了一遍,主要目的就是想了解一下tf2.0的各种特性。除了强化学习不太了解,以至于大半没有看懂以外,其他的部分感觉讲解的还算是相当清楚。尤其是代码的部分,很适合看了网上tf2.0文档的初学者进一步学习参考。整体而言,算是一部不错的中文教材。
作者很用心,在原理和推导方面做的不错,但是程序代码有点跳脱,很多细节方面缺少点仔细
tf和dl介绍有点跳跃,必须有一定的dl基础才适合进阶,代码不全,有一些因为tf版本问题需要更新
读的第二遍,总的来说是一本好书,后面依然介绍的不够深度,有的代码有问题,书中的代码有几个小问题,有一些地方没有细致的介绍代码用法,但是这种情况总归是不多。
好书!!非数学专业计算机专业的我也能看懂大部分原理+实践,已经用来做日常参考书了(两个星期+1天看完)。不过强化学习是真没看懂哈哈哈哈哈反正我觉得我可以发核心了(?)
书籍解析
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