深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列

讲的是真的简单基础

最近在研究深度学习的底层逻辑，发现关于回归和梯度下降等数学概念是真正的深度学习理论基础，翻到了这本书，其中的某些语句有一定启发吧。不过客观讲，这本书最大的优点是给了解决同一个问题时分别用pytorch和tensorflow框架的编程实现，但这要求读者必须有比较多的python编程和深度学习理论知识，否则很难看懂。 书中关于数学部分的描述和讲解，太简练，不具有指导性。