强化学习

在人工智能的快速发展中，强化学习作为一种重要的学习范式，正逐渐成为学术界和工业界关注的焦点。《强化学习》一书以其全面、深入的内容，为读者提供了一个全面了解和学习强化学习的平台。通过阅读本书，读者可以掌握强化学习的基本理论，并了解如何将其应用于实际问题的解决。

这位作者是一位在人工智能领域有着丰富经验的专家。他是博士，睿客邦的创始人，专注于机器学习、数据挖掘和计算几何，致力于将机器学习和深度学习应用于实际。他主持研发了50多个工业级人工智能项目，并在多家知名公司进行讲座和培训。同时，他创立的睿客邦与多所高校合作，建立了AI实验室。此外，他还担任天津大学创业导师、山东交通学院客座教授，并在在线平台讲授相关课程，受到广泛好评。

《强化学习》一书系统地介绍了强化学习的基本概念、原理和应用，涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。它详细解释了强化学习算法的原理，并通过丰富的实例展示了强化学习在游戏、机器人控制、推荐系统等领域的应用。这本书不仅适合初学者入门，也适合有经验的读者深入了解强化学习的最新进展。

1. 对人工智能、机器学习领域感兴趣的初学者和研究者
2. 想要在机器人控制、游戏、推荐系统等领域应用强化学习的工程师
3. 计算机科学、电子工程、数学等相关专业的学生和教师
4. 对算法设计、决策理论、优化方法有浓厚兴趣的读者。