昇腾AI处理器架构与编程

本书系统论述了基于达芬奇架构的昇腾（Ascend）AI处理器的原理、架构与开发技术。全书共分6章，内容涵盖了神经网络理论基础、计算芯片与开源框架、昇腾AI处理器软硬件架构、编程理论与方法，以及典型案例等。为便于读者学习，书中还给出了基于昇腾AI处理器的丰富的技术文档、开发实例等线上资源。本书可以作为普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也适合作为从事人工智能系统设计的科研和工程技术人员的参考用书。

梁晓峣，上海交通大学计算机科学与工程系教授，博导及学科带头人，上海市五四青年奖章获得者。博士毕业于美国哈佛大学（Harvard University）。研究方向包括计算机体系结构，集成电路设计，低功耗软硬件协同设计以及大数据中心系统架构等。发表论文50余篇，包括国际顶级学术会议ISCA, HPCA, MICRO, ISSCC等，多次入选计算机体系结构年度最佳论文（IEEE MICRO TOP PICKS）。主持和参与多项国内和国外自然科学基金，是多个国际学术会议和期刊的特邀评审。