深度学习:语音识别技术实践

语音识别已经逐渐进入人们的日常生活。语音识别技术是涉及语言、计算机、数学等领域的交叉学科。本书介绍了包括 C#、Perl、Pvthon、Java 在内的多种编程语言实践，开源语音识别工具包 Kaldi 的使用与代码分析，深度学习的开发环境搭建，卷积神经网络，以及语音识别中常见的语言模型一一N元模型和依存模型等，让读者快速了解语音识别基础，掌握开发语音识别程序的算法。 本书从语音识别的基础开始讲起，并辅以翔实的案例，既适合需要具体实现语音识别的程序员使用，也适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读。