书籍介绍
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。《学习OpenCV 3(中文版)》由OpenCV发起人所写，站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。《学习OpenCV 3(中文版)》可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。
Gary Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授，也是Willow Garage公司机器人学研究协会的资深科学家。
Adrian Kaehler博士，Applied Minds公司的资深科学家，从事机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人学方面的研究。
AI导读
核心看点
- 由OpenCV发起人撰写，深入解析库起源与架构
- 涵盖图像处理、模式识别、物体跟踪等核心算法
- 提供丰富编程示例，帮助读者快速上手实践
适合谁读
- 计算机视觉、人工智能及相关专业的高年级学生
- 从事图像处理、机器人开发的研究人员与工程师
- 希望系统学习OpenCV底层原理的开发者
读前提醒
- 中文版翻译质量争议较大，建议对照英文原版阅读
- 本书更适合作为工具书查阅，而非从头到尾通读
- 部分理论解释较为晦涩，需结合官方文档辅助理解
读者共识
- 内容全面详实，对OpenCV函数覆盖广泛且深入
- 相比其他教程，更侧重算法原理与底层架构解析
- 翻译错误较多，严重影响阅读体验，需谨慎选择
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "Computer vision has a rich future ahead, and it seems likely to be one of the key enabling technologies for the 21st century. Likewise, OpenCV seems likely to be (at least in part) one of the key enabling technologies for computer vision. Endless opportunities for creativity and profound contributio"
- "OpenCV倾向于支持鉴别式算法，而不倾向于产生式算法。虽然这两者的区别不是非常清晰，但是鉴别式模型在根据给定的数据做出预测上有优势，而产生式模型则是在为你提供更强大的数据表达或者有条件地生成新数据时有优势。"
- "These sequences are sequences of points; more precisely, they are contours—the actual topic of this chapter. The key thing to remember about contours is that they are just a special case of sequences."
- "writing efficient code is often very difficult to do in a modular way"
作者简介
Gary Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授，也是Willow Garage公司机器人学研究协会的资深科学家。
Adrian Kaehler博士，Applied Minds公司的资深科学家，从事机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人学方面的研究。
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用户评论
很不错的opencv工具书，比起官方文档还差点，来自魏慎墨要转行的机械硕士的评论。
用C++写的。一本不错的工具书。
工具书，不如网络上的官方文档。
工具书，凡涉及到理论解释的部分写的过于晦涩
粗制滥造。。。还不如这个网上的翻译：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html
避坑警告！我只看了18和19章，翻译错乱的地方实在太多，真真地不如读原著。我真有退钱的冲动。这两星是给原著的，翻译出版零分。译者和出版社都有责任，既然达不到出版的水平，就不要出版嘛，不要一副收割的嘴脸，实在太丑。
大概浏览了一遍，一本手册，已经有电脑支架了所以暂时不会拿来垫电脑…希望有时间多翻翻，更多的还是要看opencv源码啊
垫显示器挺好用
更像是工具书，过了一遍，大概知道有哪些功能，需要做复杂图像处理，回头还得再查阅相关章节。
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