算法设计与分析基础(第3版)

这本书最鲜明的特点，是把算法按「设计策略」而非「问题类型」来组织：蛮力、分治、动态规划、贪心等思想贯穿全书，而非把排序、查找、图论机械分章。这种处理让读者更容易看清不同算法背后的共通逻辑，也更适合想建立系统认知、而非速成刷题的人。读者反馈显示，它讲解浅显、习题丰富、翻译尚可，被不少人当作配合课程或MOOC的补充读物；也有人抱怨编排偏门、部分章节顺序混乱、翻译偶有误译。因此它并非零基础的入门首选，而更像一本读完能帮你「把算法串起来看」的实用教材——适合已有一定数据结构基础、希望理解算法思想而非死记实现的读者。

Anany Levitin，毕业于莫斯科国立大学并获得数学硕士学位。拥有耶路撒冷希伯来大学数学博士学位和美国肯塔基大学计算机科学硕士学位。目前在美国维拉诺瓦大学讲授“算法设计与分析”课程。