数据仓库工具箱(第3版) - Ralph Kimball

数据仓库工具箱(第3版)

Ralph Kimball

出版时间

2015-01-09

ISBN

9787302385530

评分

★★★★★
书籍介绍

随着The Data Warehouse Toolkit(1996)第1版的出版发行,Ralph Kimball为整个行业引入了维度建模技术。从此,维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和最佳实践的权威资源。

这本《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和最佳实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员。

《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验,通过实际案例加以描述。

主要内容 ◆ 实用设计技术——有关维度和事实表的基本和高级技术

◆ 14个案例研究,涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、保险、教育、电信和运输等

◆ 为12个案例研究提供了数据仓库总线矩阵示例

◆ 需要避免的维度建模陷阱和错误

◆ 增强的缓慢变化维度(SCD)技术类型0~类型7

◆ 用于处理参差不齐的可变深度层次和多值属性的桥接表

◆ 大数据分析的最佳实践

◆ 与业务参与方合作、交互设计会议的指南

◆ 有关Kimball DW/BI项目生命周期方法论的概论

◆ 对ETL系统和设计思考的总结

◆ 构建维度和事实表的34个ETL子系统和技术

目录
第1章 数据仓库、商业智能及维度建模初步 1
1.1 数据获取与数据分析的区别 1
1.2 数据仓库与商业智能的目标 2
1.3 维度建模简介 5
1.3.1 星型模式与OLAP多维数据库 6

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用户评论
翻译得读起来要崩溃,原书的目录章节也太多太碎,知识点太零散。
真乃醍醐灌顶 顶礼膜拜
数据仓库发展至今,由于存储成本的大幅降低,冗余的维度信息大量存在于事实表中,已使事实表不再满足第三范式,大大提高了查询效率。 由于维度和事实可以相互转化,实际上任何事实甚至无事实都可以被加工成维度。
维度建模的经典之作,但是太理论,外国人写的书比较佶屈聱牙,只能不求甚解的去读了
原书可以给9分,翻译5分。译者估计是不知道中文怎么断句,逗号、顿号、“的”该怎么用的
翻译真的是一言难尽,没有一点职业操守和素养,只知道恰烂钱,国内教育很大程度是被这帮不学无术的鲨B搞坏的。
这翻译……给个0分不过分吧?
3.5分 前面基础的维度建模的东西相见恨晚 做数据产品应该早点看 不过后面翻译真的越来越难懂了
有史以来读过翻译最差的书,糟蹋原著,还不如谷歌翻译
翻译的太差了。。 感觉还不如谷歌翻译,还是去看原版了。。
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