书籍介绍
《中文信息处理丛书：统计自然语言处理（第2版）》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
《中文信息处理丛书：统计自然语言处理（第2版）》可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书，也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。
宗成庆，中国科学院自动化所研究员、博士生导师。1998年3月毕业于中国科学院计算技术研究所，获博士学位。1998年5月至2000年4月在中国科学院自动化研究所从事博士后研究，博士后出站以后留在自动化所工作至今。2006年至2013年担任模式识别国家重点实验室副主任。曾于1999年和2001年两次在日本国际电气通信基础技术研究所（ATR）做客座研究员。2004年10月至2005年2月在法国格勒诺布尔（Grenoble）信息与应用数学研究院（IMAG）做短期高访。
主要从事自然语言处理、机器翻译和文本分类等相关技术的研究和教学工作，作为项目负责人主持国家自然科学基金项目、国家“863”项目、国家支撑计划项目和中国科学院国际合作项目等10余项，发表论文100余篇，其中在Computational Linguistics、IEEE Intelligent S...
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用户评论
浏览了一下，一般。就是作者把NLP的东西嚼完了、整理好了再吐给你。没有深入的见解，没有直觉上的启发。
比较一般，大量资料罗列导致脉络模糊不清，可以适当精简
精品
全天十个小时，日日夜夜读，四个月能读完，读完即失业系列，你啥技术都不懂，有些人就爱把纯理论原理类的书籍捧得过高。一星都嫌弃给多！8.2分怎么来，我都觉得评论这本书的人是不是只读过第一章？是不是只看过目录？内容你们看过公式推导过原理逻辑理解了吗？
考前五星迷信
在豆瓣找到一本自己读完过的书真不容易。
2016年读。
配合爱课程课件和课程食用更佳。形式语言与自动机比较抽象，可以在B站上找到专门的课，播放量最多的光头老师讲的那个很清晰，过了一遍回来看形式语言这一章就比较容易理解
后面具体的部分想结合据说比较好懂的自然语言处理入门来看看
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