统计自然语言处理(第2版)

宗成庆

出版时间

2013-07-31

ISBN

9787302319115

评分

★★★★★
书籍介绍

《中文信息处理丛书:统计自然语言处理(第2版)》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

《中文信息处理丛书:统计自然语言处理(第2版)》可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书,也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。

宗成庆,中国科学院自动化所研究员、博士生导师。1998年3月毕业于中国科学院计算技术研究所,获博士学位。1998年5月至2000年4月在中国科学院自动化研究所从事博士后研究,博士后出站以后留在自动化所工作至今。2006年至2013年担任模式识别国家重点实验室副主任。曾于1999年和2001年两次在日本国际电气通信基础技术研究所(ATR)做客座研究员。2004年10月至2005年2月在法国格勒诺布尔(Grenoble)信息与应用数学研究院(IMAG)做短期高访。

主要从事自然语言处理、机器翻译和文本分类等相关技术的研究和教学工作,作为项目负责人主持国家自然科学基金项目、国家“863”项目、国家支撑计划项目和中国科学院国际合作项目等10余项,发表论文100余篇,其中在Computational Linguistics、IEEE Intelligent S...

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精彩摘录
  • "其实,在很多情况下,用户并不想搜索文献的全文,而只是想知道某一个具体问题的确切答案,诸如:北京故宫建于哪一年?NASDAQ的英文全称是什么?美国现任总统是谁?等等。这种能够接受用户以自然语言形式描述的提问,并能从大量的异构数据中查找或推断出用户问题答案的信息检索系统称为问答系统(question answering,QA) 从某种意义上说,问答系统是集知识表示、信息检索、自然语言处理和智能推理等技术于一身的新一代搜索引擎。"
  • "基于统计的自然语言处理的理论基础是哲学中的经验主义,基于规则的自然语言处理的理论基础是哲学中的理性主义。"
作者简介
宗成庆,中国科学院自动化所研究员、博士生导师。1998年3月毕业于中国科学院计算技术研究所,获博士学位。1998年5月至2000年4月在中国科学院自动化研究所从事博士后研究,博士后出站以后留在自动化所工作至今。2006年至2013年担任模式识别国家重点实验室副主任。曾于1999年和2001年两次在日本国际电气通信基础技术研究所(ATR)做客座研究员。2004年10月至2005年2月在法国格勒诺布尔(Grenoble)信息与应用数学研究院(IMAG)做短期高访。 主要从事自然语言处理、机器翻译和文本分类等相关技术的研究和教学工作,作为项目负责人主持国家自然科学基金项目、国家“863”项目、国家支撑计划项目和中国科学院国际合作项目等10余项,发表论文100余篇,其中在Computational Linguistics、IEEE Intelligent Systems、IEEE TASLP. Information Sciences和ACL、COLING、EMNLP等权威国际期刊和顶级学术会议上发表论文40余篇,出版专著和译著各一部,获国家发明专利十余项。指导开发的多语言机器翻译系统已经在多个国家特定领域获得实际应用,并多次在国际评测中取得优异成绩。 目前任国际计算语言学委员会(International Committee on Computational Linguistics, ICCL)委员、国际计算语言学学会(ACL)汉语特别兴趣组(SIGHAN)候任主席(Chair-Elec),中国中文信息学会常务理事、中国人工智能学会理事、中国计算机学会中文信息技术专委会副主任,曾于2008年至2012年期间担任亚洲自然语言处理联合会(AFNLP)执行理事。目前还担任国际学术期刊ACM TALIP副主编、IJCPOL副主编、IEEEIntelligent systems编委、Machine Translation编委、JCST编委和《自动化学报》副主编等多种学术职务,曾多次在ACL、COLING和EMNLP等顶级学术会议上担任重要职务。2008年获中国科学院集中教学突出贡献奖,2010年获中国科学院“朱李月华优秀教师”奖。享受政府特殊津贴。
目录
第1章 绪论
1.1 基本概念
1.1.1 语言学与语音学
1.1.2 自然语言处理
1.1.3 关于“理解”的标准

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用户评论
浏览了一下,一般。就是作者把NLP的东西嚼完了、整理好了再吐给你。没有深入的见解,没有直觉上的启发。
比较一般,大量资料罗列导致脉络模糊不清,可以适当精简
精品
全天十个小时,日日夜夜读,四个月能读完,读完即失业系列,你啥技术都不懂,有些人就爱把纯理论原理类的书籍捧得过高。一星都嫌弃给多!8.2分怎么来,我都觉得评论这本书的人是不是只读过第一章?是不是只看过目录?内容你们看过公式推导过原理逻辑理解了吗?
考前五星迷信
在豆瓣找到一本自己读完过的书真不容易。
2016年读。
配合爱课程课件和课程食用更佳。形式语言与自动机比较抽象,可以在B站上找到专门的课,播放量最多的光头老师讲的那个很清晰,过了一遍回来看形式语言这一章就比较容易理解 后面具体的部分想结合据说比较好懂的自然语言处理入门来看看
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