数据挖掘十大算法 - (美)吴信东(Xindong Wu)

数据挖掘十大算法

(美)吴信东(Xindong Wu)

出版时间

2013-04-30

ISBN

9787302310617

评分

★★★★★

标签

编程

书籍介绍

《世界著名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途最广、影响最大的十种数据挖掘算法,这十种算法是数据挖掘领域的顶级专家进行投票筛选的,覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。《世界著名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析,包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等,此外,在每章最后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献,对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值,对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。

目录
第1章C4.5 1
1.1引言2
1.2算法描述3
1.3算法特性6
1.3.1决策树剪枝6

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用户评论
讲解不够详细。
其实是早先一篇论文的翻译
2016.04.06~苏州的天气呦!这书感觉更像是文献综述,适合什么人看呢~估计不适合我。看了四个算法了,搞完去搞周志华老师的《机器学习》吧
看一遍忘一遍……
感觉只是对算法泛泛而谈,对算法做个整体了解可以,不适合精读。
对于了解常用的算法,还是有帮助的。讲解比较详细,基本上都有算法运行过程的分析,对于SVM算法的说明比较透彻,学习AdaBoost算法也是通过这本书。
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