![精通Web Analytics 2.0 - [美]Avinash Kaushik](https://static.book345.com/covers/s/9787302250814.jpg)
书籍介绍
这本书真正有价值的地方，不在于教你如何使用某个分析工具，而在于重塑你看待数据的方式。作者反复强调一个核心主张：点击流数字本身不会说话，它只是告诉你“发生了什么”，而“为什么发生”必须靠定性观察、A/B测试和竞争情报来补全。书中那句“人们的话经常与自身行为背道而驰”，点破了只靠问卷和访谈做决策的致命盲点。它适合那些不满足于“做报表”，而渴望“从数字里逼出可执行的行动”的人。不过需提前知晓：全书观点重复较多、翻译生硬，若只为查指标定义，前四章读完即可抽身。
作者简介
Avinash Kaushik是备受赞誉的Web分析博客Occam’s Razor(www.kaushik.net／avinash)的版主。他是一位独立顾问，目前是Google的分析宣传师。这之前他曾经是Intuit公司的网络研究与分析主管，负责管理分析平台上的业务、技术和策略元素，该分析平台为Intuit的70多个Web站点提供支持。Avinash Kaushik经常在Emetrics峰会上发言。媒体谈及他时经常在其名字上冠以Web度量专家的称号。
郑海平(Dave Zheng)：
微博：t.sina.com.cn/davezheng
博客：www.wachina.net
从2006年开始从事网站分析工作，并于2007年赴美工作，曾任美[~Newegg.tom网站分析负责人。
邓天卓(Gene DENG)
微博：t.sina.com.cn/genedeng
曾任美国Newegg.com商业分析师，网站管理部(WM)数据运营产品经理。TR人。
AI导读
核心看点
- 提出Web Analytics 2.0框架，融合定性与定量数据
- 详解点击流分析、A/B测试及竞争情报等核心方法
- 强调数据驱动决策，指导创建数据驱动的企业文化
读者共识
- 数据分析入门神作，思路清晰且贴近实战
- 部分章节略显枯燥，存在翻译不佳的问题
- 核心价值在于培养数据思维与行动导向
精彩摘录
- "ditto for folks who define engagement as the number of repeat visits by a visi-tor. in this past week, i visited www.lenovo.com eight times because lenovo decided to stop supporting system Update. i was stressed and frustrated because i had to locate drivers for my ThinkPad X301 by using its subopti"
- "life is about tak- ing action, and if your work is not driving action, you need to stop and reboot."
- "需要报表，还是需要分析"
- "退出率是指不管从哪个页面进入网站，而在这个页面退出的访问比率；跳出率是指仅从这个页面进入网站，没有做任何事，就在这个页面退出网站的访问比率。"
- "不要只依赖被测试者的话来发现问题；还要观察他们的行为。人们的话经常与自身行为背道而驰。"
- "霍桑效应会影响参与人员行为，在实验室模拟环境下被测试者的行为和表现难免与平时不同，因为他们知道有人在观察他们，因此实验室测试的结果并不可靠，不能作为决定性的意见。"
- "在互联网行业需要谨记：要循序渐进，不要剧烈变革。"
- "大多数行业缺乏数据，但互联网行业不是。"
目录
第1章 Web Analytics 2.0的新世界 1.1 网站分析现状 1.2 行业现状 1.3 重新审视Web Analytics：Web Analytics 2.0 1.3.1 “是什么”：点击流数据 1.3.2 “有多少”：多目标产出分析 1.3.3 “为什么”：试验与测试 1.3.4 “为什么”：客户的反馈 1.3.5 “其他方面”：竞争情报 1.4 变革：我们可以实现 1.4.1 必要的策略调整 1.4.2 战术调整 1.4.3 其他基础分析第2章 选择网站分析系统的最佳战略第3章 点击流分析的精彩世界：指标第4章 点击流分析的精彩世界：实践操作第5章 通往光荣之路：衡量绩效第6章 解决“为什么”难题——利用定性数据第7章 尽早预知成败：充分发挥测试和试验的力量第8章 竞争情报分析第9章 新兴分析：社交、移动和视频第10章 隐藏的网站分析陷阱的最优解决方案第11章 成为分析专家的入门指南第12章 成为分析专家的进阶指南第13章 网站分析职业生涯第14章 公司高层、分析师和其他员工一起：创建数据驱动的企业文化
用户评论
非常专业全面的数据分析书籍，很贴近互联网领域的工作，尽管讲得是网站类，但是分析思路和方法同样适用于移动端和其他业务，有深度，也能指导人们如何执行。此外营销以及运营活动案例较多，十分注重对流量的分析。
要写读书笔记！
48
补条目。其实没啥看的。
和第一本的感觉类似，很多东西已经知道，收获不算大
Good intro book for marketing analysts. Frameworks are useful with practical examples to illustrate pros and cons. Easy to follow through and not boring to read.
招银数据分析运营班推荐书籍
前半部分做了一些概念的介绍，后面则有一些 search engine 的优化策略。整体而言，对于初学者，还是颇有价值的。（在网页数据分析里可以打四星，但是从数据分析的角度看，可能只有3星。）
不错
虽然基本是针对早期的网站，具体指导现在可能用不上，但有一些思路是通用的
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