![精通Web Analytics 2.0 - [美]Avinash Kaushik](https://static.book345.com/covers/s/9787302250814.jpg)
向数据驱动型决策转变以及如何利用网站数据来获得竞争优势 在过去几年中，互联网、在线营销以及广告经历了巨大的变革，然而大家处理数据的方式跟几十年前相比还是大同小异，停滞不前。网站分析领域的领跑者Analytics kaushik通过《精通Web Analytics 2.0——用户中心科学与在线统计艺术》提出了下一代网站分析的框架，将能很大程度地帮助你提高组织的能动性和对市场的反应速度。 在本书中，Analytics将点击流网站分析工具与定性数据、测试与试验以及竞争情报工具相结合，从而推演出详尽的网站战略以及操作层方案。 在他的第一本畅销书《精通Web Analytics——来自专家的最佳web分析策略》(清华大学出版社引进并出版)中，Analytics给出了很多基于行业的经验总结，而在本书中，他进一步阐述了如何去衡量、分析目前互联网上出现的新技术和应用，并在此基础上快速行动。这些新技术和应用包括：社交媒体、视频、移动互联网上以及用户为中心的设计等。作者通过对传统方法的改造，对互联网数据进行抽丝剥茧般的分析，提出了具体、简单以及更先进的方法。如果你想成为网站分析专家，本书将是你的最佳选择。
Avinash Kaushik是备受赞誉的Web分析博客Occam’s Razor(www.kaushik.net／avinash)的版主。他是一位独立顾问，目前是Google的分析宣传师。这之前他曾经是Intuit公司的网络研究与分析主管，负责管理分析平台上的业务、技术和策略元素，该分析平台为Intuit的70多个Web站点提供支持。Avinash Kaushik经常在Emetrics峰会上发言。媒体谈及他时经常在其名字上冠以Web度量专家的称号。
郑海平(Dave Zheng)：
微博：t.sina.com.cn/davezheng
博客：www.wachina.net
从2006年开始从事网站分析工作，并于2007年赴美工作，曾任美[~Newegg.tom网站分析负责人。
邓天卓(Gene DENG...
- 提出Web Analytics 2.0框架，融合定性与定量数据
- 详解点击流分析、A/B测试及竞争情报等核心方法
- 强调数据驱动决策，指导创建数据驱动的企业文化
- 网站分析师、数据分析师及互联网产品经理
- 从事网络营销、运营及电子商务的专业人士
- 希望提升数据思维与业务洞察力的管理者
- 重点关注前八章，掌握关键指标与分析逻辑
- 注意区分跳出率与退出率等易混淆概念
- 中文版翻译质量参差不齐，建议对照原文
- 数据分析入门神作，思路清晰且贴近实战
- 部分章节略显枯燥，存在翻译不佳的问题
- 核心价值在于培养数据思维与行动导向
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
- "ditto for folks who define engagement as the number of repeat visits by a visi-tor. in this past week, i visited www.lenovo.com eight times because lenovo decided to stop supporting system Update. i was stressed and frustrated because i had to locate drivers for my ThinkPad X301 by using its subopti"
- "life is about tak- ing action, and if your work is not driving action, you need to stop and reboot."
- "需要报表，还是需要分析"
- "退出率是指不管从哪个页面进入网站，而在这个页面退出的访问比率；跳出率是指仅从这个页面进入网站，没有做任何事，就在这个页面退出网站的访问比率。"
- "不要只依赖被测试者的话来发现问题；还要观察他们的行为。人们的话经常与自身行为背道而驰。"
- "霍桑效应会影响参与人员行为，在实验室模拟环境下被测试者的行为和表现难免与平时不同，因为他们知道有人在观察他们，因此实验室测试的结果并不可靠，不能作为决定性的意见。"
- "在互联网行业需要谨记：要循序渐进，不要剧烈变革。"
- "大多数行业缺乏数据，但互联网行业不是。"
