书籍介绍
《实用多元统计分析(第6版)》多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。能否从表面上看起来杂乱无章的数据中发现和提炼出规律性的结论，不仅需要对所研究的专业领域有很好的训练，而且要掌握必要的统计分析工具。对研究者来说，《实用多元统计分析》是学习掌握多元统计分析的各种模型和方法的一本有价值的参考书：首先，它做到了“浅入深出”，既可供初学者入门，又能使有较深基础的人受益；其次，它既侧重于应用，又兼顾必要的推理论证，使学习者既能学到“如何”做，又能在一定程度上了解“为什么”这样做；最后，它内涵丰富、全面，不仅基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法，而且对现代统计学的最新思想和进展有所介绍。
作者：(美国)约翰逊 (Johnson.R.A.) (美国)威客恩 (Wichern.D.W.) 译者：陈旋 叶俊
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用户评论
对于数学基础不好的人有点友好但不多，某些解释真的是想绕晕人
国外教程都挺适合自学的，都有种从容的给你讲明白了的态度
# 十分讲究实用性，并且内容中包含了多远分析中的基本内容，例如聚类分析等等。
非常好的书，讲得非常详细，详细到矩阵展开的过程都一步步呈现给你，生怕你看不懂。在头几章还非常好心地帮你复习了一下高等代数的知识，但是如果你微分不好的话那就没救啦。
内容本身还可以，翻译的太他妈的差了，看不下去了
有多处符号错误，还有练习答案呢？
不适合自学阅读。。
感觉中规中矩 翻译有点糟糕 书上有些定理证明并不直观 可以用更简单的方法 介绍内容 例子重复 有点啰嗦 当一本入门启蒙书倒还不错 至少前面部分的内容比较直观易懂 解释得也比较详细 后半部分不太推荐看
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