计算机视觉

本书是由计算机视觉领域的两位权威专家编写的，全面介绍了现代计算机视觉的各种研究方法。本书不仅系统阐述了计算机视觉的原理与方法，而且还给出了很多有用的资料。如伪代码、工作范例、练习以及编程作业等，以助于读者创建自己的应用程序。通过本书的学习，读者可以掌握来自作者第一手的计 算机处理视觉技术以及大量的数学方法。

本书是计算机科学、计算机工程及电子工程高年级本科生和研究生“计算机视觉”的很好教材，也是从事计算机视觉研究人员的重要参考书。

作者：（美国）福赛斯（David A. Forsyth） （美国）泊斯（Jean Ponce）

沈为，上海交通大学教授，博士生导师，上海交通大学人工智能（卓越人才试点班）计算机视觉课程授课教师。国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者，多次担任计算机视觉相关领域顶级国际会议（如CVPR、ICCV、NeurIPS）的领域主席。研究领域包括计算机视觉、模式识别与深度学习，以及这些技术在医学辅助诊断等场景中的应用。 司翀杰，上海交通大学人工智能研究院博士生，研究方向为大模型的高效训练，并在AAAI、KDD、ECCV和TKDE等顶级会议或期刊上发表过多篇高水平论文。 俞勇，享受国务院特殊津贴专家，首批“国家高层次人才特殊支持计划”教学名师，上海交通大学特聘教授，上海交通大学ACM班创始人，APEX数据与知识管理实验室主任。曾获得“全国模范教师”“全国师德标兵”“CCF杰出教育奖”“上海市五一劳动奖章”和“上海交通大学校长奖”等荣誉。2018年创办了伯禹人工智能学院，在上海交通大学ACM班人工智能专业课程体系的基础上，对人工智能课程体系进行创新，致力于培养卓越的人工智能算法工程师和研究员。 杨辰，上海交通大学人工智能研究院博士生，获得MICCAI 2023青年科学家奖，研究方向为复杂场景下的三维与四维重建，并在TOG、CVPR、ICCV和TMI等顶级会议或期刊上发表过多篇高水平论文。