AI导读
核心看点
- 院士陈希孺著，无复杂公式，用通俗语言讲透概率与统计核心概念。
- 涵盖大数定律、抽样调查、双盲试验设计及显著性检验等统计学基石。
- 揭示偶然性中的规律，帮助读者建立统计思维，减少生活中的盲目性。
适合谁读
- 对概率统计感兴趣，但畏惧复杂数学公式的普通大众及科普爱好者。
- 需要理解实验设计、数据分析逻辑的科研入门者或职场人士。
- 希望提升理性思维，学会从数据中洞察规律、避免认知偏差的读者。
读前提醒
- 本书侧重统计思想与方法论，非纯数学推导，适合建立宏观统计观。
- 部分读者反馈文字密度大，建议结合目录章节，耐心阅读以消化概念。
- 可重点阅读试验设计与抽样部分，对理解现代科学实验逻辑极有帮助。
读者共识
- 被誉为“大家小书”，将深奥理论讲得通透，是极佳的统计学入门读物。
- 虽无公式但逻辑严密，被赞为比一般科普更深，兼具严谨性与可读性。
- 部分读者反映阅读门槛不低，需静心体会，非一眼能懂的快餐式科普。
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "统计的思维方法，就像读和写的能力一样，将来有一天会成为效率公民的必备能力。……(英)皮尔斯"
- "照这种说法，机遇或偶然性之所以存在，是由于人类的知识的局限性。上帝是洞察一切、无所不知的，在他那里没有偶然性。或如某位科学家所说：“上帝不掷骰子。”但凡人不是上帝，认知上有许多盲点，做许多事情有“碰碰运气”的成分，因而不能不受机遇的支配。这个解释，从一种“形而下”或现实生活的角度看，是说得通的，并有其启发或警策的意义。它告诉我们：要减少盲目性（即机遇或偶然性的影响），就得要多增进自己的学识，多参加社会实践，“活到老、学到老”，办事细心考虑周到，多权衡利弊得失等。这方面的努力多一分，偶然性的作用就少一分，事情按照自己期望的方式进展的机会就多一分。拿投资股市为例。大量的股民有赚有赔，其中不乏众多的"
- "我们的讨论只涉及关于偶然性的这样一个方面：虽说由于偶然性的作用，世上的万事万物呈现出一种无序、不可预测甚至纷乱的形态，但在这纷乱中，仍有一定的规律性可寻。这种规律性不同于“水煮到100摄氏度就会沸腾”这类必然形式的规律性：它“基本上”正确，但容许有一定的误差或例外情况。例如，“高个子的人体重也较重”，这个说法基本上正确，但不是对每个具体的人都正确。问题在于，身高与体重的关系过于复杂，如果你要求找出一个百分之百确切的规律，那就什么也做不成。当然，问题不能停留在“基本上正确”这种笼统的、含糊的提法的水平上，而要求对问题中偶然性因素的作用做进一步的探讨，这就涉及本书的主题。 这个主题就是“机遇的数量"
- "抽样方法两个要点： 1。在某些（不是一切）情况下，用抽取群体中的一部分个体进行调查的方法来取代全面调查； 2。个体（即样本）的抽取应遵守机会均等的原则，即群体中每一个体有同等机会被抽出。 这种将样本的选定委之于机会的抽样，叫作随机抽样。 在实施这一方法时，有三件事要做： 1.给调查对象的群体中的每一个体编号； 2。准备“抽签”的工具，实施“抽签”； 3。对样本中每一个体，去量测或调查所关注的指标。"
- "随机抽样方法把调查对象的选定委之于机会，目的是为了避免调查者主观上的偏向性。"
- "关于样本，有两种情况，一是数量型的，一是属性型的。前者如人的身高、收入之类，可以用一个数量来表达。后者如人的健康状况分成好、中、差三个等级，产品质量分特级、一级等等。"
- "问题在于通过所得的样本值去了解（统计上称推断）关于总体的情况，哪些情况是我们想了解的呢？这要看研究者的关注之所在。以下几个问题及研究处理方法是典型的。 1。总体分布 说得仔细点，是“总体中的个体的指标值的分布”。拿上例来说，就是这1000名工人的工资的分布。它告诉我们，有多少工人，其工资是多少，或工资处于一定界限之内的工人有多少，所占比率如何。分布在表述上可粗可精，如就本例而言，说“工资在500元以下的和不少于500元的各占50%”，是工资分布一种很粗的表述。如果说“工资少于300元的，300~500元的，501~750元的及750元以上的，各占25%”，则表述就更精一些。如有必要，还可以表述"
- "干扰一个试验结果的有： （1）混入的系统性因素； （2）随机性的误差。 前者是指那种显著的、可以造成重大错误的因素，例如病人的情况不同可能对疗效的估计产生重大错误。又如要通过试验去验证，一种工业产品的新配方（或新工艺）是否真能改善产品的性能。但新旧两种配方的试验分在两个工厂做，而这两个厂的设备条件和工人素质都有差异，后者作为系统性因素混入试验结果，使我们无法得出可信的结论。 避免这种情况的方法有二：一是设法消除；二是将其计入，但采取适当的试验安排，以使之能与我们关注的效应分离开。"
作者简介
陈希儒院士，1934年2月出生于湖南长沙县（现望城县），1953年入武汉大学数学系，1956年毕业后到中国科学院数学所工作，任研究实习员。1961年调任中国科技大学研究生院教授至今。曾任中国概率统计学会理事长，现任中国现场统计研究学会理事长、中国统计学会副会长。1997年当选为中国科学院数理学部院士。
陈希孺院士几十年来从事数理统计学的教学与研究工作，曾在国内外专业刊物上发表论文110篇，专著与教科书11部，曾获中国科学院重大成果奖一等奖、自然科学奖一等奖与国家自然科学奖三等奖、中国科学院教学奖一等奖。
目录
用户评论
9.4 陈院士的序言是江泽民赠的，1999年12月23日，这本书就理解概率论和数理统计来说可以完爆绝大部分厚成草纸的教科书了。其中的论证过程简单易懂，不用什么繁杂的“你现在根本不可能懂”的证明过程，入门必读。
概率越小，显著性越高，肯定效应存在的理由就越充足。
想读于2009年。读完于2017年。
「西林图书馆」院士写的科普书。简介了基本的统计学知识，深度比一般的科普书要深一些，注重统计学思想和方法，还兼顾数学的严谨性，是大家之作。主要内容包括概率、试验设计、假设检验、相关和回归等。
薄薄的一小册，很棒的入门读物，讲到了不少相关理论是如何诞生的，解释的也很清晰。这就是所谓的大家小书。
可惜网上找的电子书最后一章看不到，买吧……
深入浅出！来自2000年的概率统计科普小书～
内容简介什么鬼。这是一本讲统计理论发展史的书，写得还挺历史的，好看。 @2018-05-28 19:56:47
前半部分很精彩，发现作者的参考书目里有弗里德曼的统计学
大家就是不一样
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