书籍介绍
Python是一款非常优秀的通用软件，功能强大，它的模块数目有几万个，而且还在飞速增长。本书是以一个统计学家的视角，以统计学内容为载体，力图用*简单的方式让你尽快掌握Python精髓计算机语言类图书。
本书面对是统计、应用数学及数据分析方面的师生和实际工作者。
吴喜之
北京大学数学力学系本科，美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学以及南开大学、北京大学等多所著名学府执教。
目录
用户评论
用python把基本的数据分析方法实现了一遍。这本书不是教python的，也不是教统计学的，位置很奇怪，可能适合那些习惯用python做事的人学统计学吧。说实话，学统计软件入门，还是得用R.
幸好老子学过高等数理统计 讲道理的话……可以知其然不知其所以然的
说不上好不好 看是想修内功还是修外功了
买来一个月，通读了一遍，过程不太舒服，效果不大好，哈哈。
吴喜之老师的书简洁明了，干货很多，个人风格明显（不是手把手教你如何学Python分析，而是将统计和机器学习作为主干，Python是表达）。写法也大不同于一般Python数据分析的书。
有一定的难度，不适合没有Python基础的人看（PS：我轻松看了一本Python基础教程以后依然进展缓慢）。
只是告诉如何用python搞统计
适合统计学者应用Python，不太适合Python用户学习统计。简洁、明晰、操作性强。
这本书真不错
比较基础的干货确实有，但完全可以写得更详细一些的。statsmodels和sklearn功能那么强大，完全可以像作者之前写的R的统计分析的书籍一样展开，而不是区区一百多页草草了事。如果作者打算继续写Python相关的统计分析书籍，希望能看到更丰富更细致的内容。
确实是作者所说是统计人学习python的，而不是初学python的书