书籍介绍
在信息爆炸的时代，数据已成为推动社会进步的重要力量。然而，如何从海量数据中挖掘价值，将数据转化为商业价值，成为企业和个人面临的共同挑战。《数据思维》一书以独特的视角，揭示了数据思维的奥秘，为读者提供了一套实用的数据分析方法和商业思维框架。
作者简介
王汉生，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系主任，教授，博士生导师。同时担任北京大学商务智能研究中心主任。他在移动互联网和量化投资领域有深入的研究，关注数据分析，如中文文本、网络结构、位置轨迹等。王汉生教授是国内早期关注搜索引擎营销、社交网络数据及位置轨迹的学者，曾担任博雅立方科技有限公司首席科学家，并与多家企业有深度合作。
推荐理由
《数据思维：从数据分析到商业价值》一书深入浅出地介绍了数据分析在商业领域的应用，通过丰富的案例和生动的语言，展示了数据思维的重要性。作者不仅探讨了数据分析的技术方法，更强调了数据思维在推动智能革命、提升企业竞争力中的关键作用。对于那些对数据科学、商业分析或未来产业发展感兴趣的读者来说，这本书是一把开启新视野的钥匙。
适合哪些人读
适合以下人群阅读：
1. 数据科学和商业分析领域的从业者，希望提升自己的数据分析技能和商业思维
2. 企业管理者，希望了解数据分析在企业管理中的应用，提升企业竞争力
3. 对未来产业发展趋势感兴趣的读者，希望通过学习数据分析把握时代脉搏
4. 对创新思维和跨界融合感兴趣的读者，希望通过学习数据思维拓展自己的思维边界。
2. 企业管理者，希望了解数据分析在企业管理中的应用，提升企业竞争力
3. 对未来产业发展趋势感兴趣的读者，希望通过学习数据分析把握时代脉搏
4. 对创新思维和跨界融合感兴趣的读者，希望通过学习数据思维拓展自己的思维边界。
书籍脑图
用户评论
樊登读书会。数据产生价值，即数据分析产品化的过程——将希望改变的变量和影响改变的变量，交由专业人士分析两者的相关关系，形成具体动作来创造价值。以此让我们更客观，而更了解自己和接触的产品，避免“过度承诺”或“过度看好”。
对我来说，浅的地方太浅，深的地方（需要代码和公式展示的地方）又啥也没有，不太适合有一定统计学基础的人看
这本书对基础薄弱或零基础想获得科普的读者来说非常不友好，作者几乎默认读者懂得书中所有名词的含义，直接开门见山举出实例，虽然例子都很新颖，但是个人感觉该讲精细的地方马虎略过，不该精细的地方又自以为幽默的扩充细节，抓不住思路，感觉有点浪费时间。
另外我不大喜欢这种全篇都是例子的书，因为经常既抓不住需要了解的概念，也无法生成自己的思路，还看得非常艰难。
一开始：废话很多，这也能出书？后来：看不懂，这都是些什么？
翻过
第一章形象生动，讲了一个类比的故事。
我是做市场的，部门没有数据团队，看了本书案例，知道了数据分析的重要性，但对于仅有7人的团队来说，没有指导实操
寻找x和y，找why ，寻找影响why的因素，交给基础人员去回归问题。最终还是要落实一个动作/产品。所谓产品指的是应用和落实。
浅的地方太浅 深的地方太深 没整明白
1. 能被电子记录的才是数据
2. 能形成具体动作、产品化的才有价值
3. 数据思维就是了解数据到价值的过程，找到业务中的因变量找到，并指出x变量的方向然后让专业人士作回归分析，找到相关关系，找出新的价值
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