书籍介绍
在当今的商业环境中，数据已经成为企业最重要的资产之一。大数据技术不仅改变了我们的生活方式，也在深刻地影响着企业的运营模式。《大数据供应链》一书为我们揭示了大数据如何渗透到供应链的每一个环节，从产品设计到物流配送，从销售预测到客户服务，大数据分析正在帮助企业实现从传统供应链向智能化供应链的转变。
作者简介
娜达·R·桑德斯博士是美国东北大学D'Amore-McKim商学院供应链管理教授，在预测与供应链管理领域享有国际声誉。她是全美排名前8%的运营管理作者，已出版《供应链管理：全球化视野》和《运营管理》等著作。丁晓松教授是北京外国语大学国际商学院管理科学与工程系教授，擅长库存管理、模糊决策分析等领域，发表了多篇论文并出版了专著/译著。
推荐理由
《大数据供应链》一书深入探讨了大数据在供应链管理中的应用，提供了对大数据如何帮助企业提升效率、洞察市场趋势和增强竞争力的全面分析。书中不仅详细介绍了大数据分析法在供应链各个环节的具体应用，还讨论了企业如何构建大数据智能供应链以及如何引领企业大数据变革。对于那些希望了解大数据如何影响企业运营、提升供应链效率并实现可持续发展的专业人士和企业管理者来说，这是一本极具价值的参考书籍。
适合哪些人读
适合供应链管理、物流管理、市场营销、企业战略规划等相关领域的专业人士
对大数据技术应用和企业数字化转型感兴趣的企业管理者
希望提升自身数据分析能力和决策水平的商业人士
以及对大数据和供应链管理交叉领域感兴趣的学者和学生。
对大数据技术应用和企业数字化转型感兴趣的企业管理者
希望提升自身数据分析能力和决策水平的商业人士
以及对大数据和供应链管理交叉领域感兴趣的学者和学生。
书籍脑图
目录
用户评论
空洞 没有干货 整本书都是空话
讲的东西比较概念话 实际操作部分比较简略
一本可以作为规划大数据供应链展开路线图的数据。阐述了实施的障碍，在不同环节实施的例子，如果制定发展的路线图，还有涉及的变革管理。有高度也有细节，推荐。如果有一两个公司的全面例子就完美了。
由于对供应链质量控制领域的关注，看了这本书，从概念的科普和普及来看，这本书涵盖了供应链大数据应用的基础，采购、物流、营销等环节均有涉及，除了理论和案例也涉及到操作的SMP方法和步骤，整体比较浅显，缺少深入的讨论和细节的论述，整体一般。
全看完了也没看到干货。
核心概念还是BDA(Big Data Analysis)，
强调的比较多的一个点是协同。
第一部分是对大数据以及供应链的介绍；
第二部分是对供应链相关部分的应用的一些说明，也有阐述一些利弊。从营销，制造，物流，采购各个方面进行介绍。涉及比较多的应用设施就是RFID和传感器。感触比较深的就是消除谷仓效应的思想，各个部分信息共享，相互支撑。采购段涉及面的比较广，涉及到采购策略与大数据分析的搭配，还有提到一点可持续发展。
最后一部分涉及的是实施以及变革，实施部主要介绍了SAM(Segment, Ally, Measure)实施图，还有四阶段(数字化，信息化，初级数据分析，高级数据分析)，适用于从小型公司到大型公司的跃迁。
总体来说，略虎头蛇尾(个人感觉实施段写得不太详细)。
通篇用很浅的例子充斥，看完屁用没有，浪费时间
很浅很浅，可能对大数据完全没有印象的人会值得一读，案例很多，但是都没有展开分析，无论是里面的业务知识、数据获得、统计分析都没有实际执行方法的说明
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