数据驱动设计创新：智能算法在产品设计中的应用

本书基于大数据和人工智能技术，深入阐述了AHP、回归分析、神经网络、感性工程学、因子分析、K-平均算法、大数据聚类分析、数据挖掘技术、云计算、蚁群算法等方法在产品设计和设计创新中的实际应用。 本书案例丰富，实用性强，适合数据分析师、研发工程师、产品经理、产品运营者、设计学者、产品设计师，以及其他对数据感兴趣、并希望借助数据力量的人群阅读和参考。