计算机视觉特征提取与图像处理(第4版英文版)/国外电子与通信教材系列

本书在前三版的基础上，为适应计算机视觉领域的革命性变化——深度学习的出现，出版了第四版。更新内容主要体现在：伪代码描述改用Python和MATLAB（放弃了Mathcad）；新增阐述深度学习，包括主要的深度网络结构、学习得到的深度特征和性能评价。此外，本书还补充了双向滤波、Krawtchouk矩、超像素、空时兴趣点和更多的距离测度等。总之，本书既涵盖基础，又突出重点，全面阐述了边缘检测、固定形状匹配、可变形状分析、目标描述、基于区域的分析和运动对象检测及描述等低级和高级特征提取方法。 本书适合作为电子工程、计算机科学、计算机工程等专业的本科双语教学教材，也适合图像及视频信号处理、模式识别和计算机视觉方向的研究生参考阅读。