自然语言处理导论

在信息爆炸的时代，人类创造了海量的自然语言文本，如何让机器理解、处理并生成自然语言，成为人工智能领域最核心的挑战之一。自然语言处理（NLP）正是应对这一挑战的关键技术，它赋予机器“阅读”和“思考”的能力，让人类与智能系统的交互更加自然流畅。 《自然语言处理导论》将带你踏上探索NLP世界的奇妙旅程。从基础概念到前沿技术，本书系统梳理了NLP的核心知识体系，涵盖词汇处理、句法分析、语义表示、篇章理解、信息抽取、机器翻译、情感分析、文本摘要等关键任务。通过清晰的讲解和丰富的实例，你将深入理解NLP的底层逻辑，掌握基于规则、机器学习和深度学习的经典方法，并了解预训练语言模型等最新进展。 无论你是计算机科学专业的学生，还是对人工智能充满好奇的跨领域读者，本书都将为你打开一扇通往智能语言处理的大门。让我们一起揭开自然语言的神秘面纱，探索机器如何“读懂”人类的智慧！

张奇，复旦大学计算科学技术学院教授、博士生导师，自然语言处理与信息检索领域专家，研究方向涵盖自然语言表示、信息抽取及鲁棒性分析。兼任多个学术组织要职，多次担任ACL、EMNLP等国际会议程序委员会主席。他承担国家重点研发计划课题等多项基金，发表论文150余篇，获WSDM 2014最佳论文提名奖等多项荣誉，并荣获上海市“晨光计划”等人才支持。其写作风格严谨，以学术深度著称，在自然语言处理领域贡献卓著。

《自然语言处理导论》是一本全面介绍自然语言处理领域的入门教材，适合高校相关专业学生和初学者阅读。本书结构清晰，内容丰富，从基础概念、技术方法到应用任务进行了系统阐述。书中详细介绍了词汇处理、句法分析、语义分析、篇章分析等基础技术，以及信息抽取、机器翻译、情感分析等核心技术，并深入探讨了基于机器学习和深度学习的模型分析方法。本书不仅覆盖了自然语言处理的主要研究内容和方法，还结合实际应用案例，帮助读者深入理解该领域的最新进展。无论是作为课程教材还是自学参考，这本书都能为读者提供扎实的理论基础和实践指导，是入门自然语言处理领域的理想选择。

对自然语言处理领域感兴趣的大学生和研究生
希望了解自然语言处理基础技术的科研人员
从事文本分析、机器翻译或智能问答等应用开发的工程师
对自然语言处理前沿技术和发展趋势感兴趣的技术爱好者