大数据平台架构

对于企业而言，大数据的重要性不言而喻，如何构建、实施和应用大数据系统是很复杂的。

《大数据平台架构》将为大家全面而深入地介绍Hadoop、Spark和NoSQL平台的构建，深入浅出地讲解Hadoop、Spark和NoSQL的基础知识、架构方案与实战技巧等。通过阅读本书，读者可以对大数据平台架构有一个明确、清晰的认识，掌握Hadoop、Spark、NoSQL平台的使用技巧，从而搭建一个安全可靠的大数据集群平台，来满足企业的实际需求。

《大数据平台架构》共15章，可分为五大部分。第一部分（第1章）为大数据平台架构概述，讲述大数据平台的基本概念与实际应用；第二部分（第2章～第6章）主要讲解Hadoop的基本使用方法，以及Hadoop生态圈的其他组件；第三部分（第7章）主要介绍NoSQL；第四部分（第8章～第10章）主要介绍Spark生态圈与Spark实战案例；第五部分（第11章～第15章）讲解如何构建大数据平台，阐述大数据平台的几个核心模块，以及大数据平台的未来发展趋势。

《大数据平台架构》可作为各类IT企业和研发机构的大数据工程师、架构师、软件设计师、程序员，以及相关专业在校学生的参考书。

李昉，毕业于东北大学自动化系，拥有世界500强企业多年研发、架构经验，随后加入互联网创业公司，2013年开始带领研发团队将大数据分析运用于“预订电商”价格分析预测（《IT经理世界》2013年第6期）；译有多部作品；目前在中体彩彩票运营管理有限公司从事大数据方面工作，也是集智俱乐部成员。