工业大数据分析在流程制造行业的应用

“十三五”以来,中石油、中石化、万华化学、华谊化工、国家电网、宝武钢铁等国内流程行业领头者开展了数字化、智能化建设,加快推进数字化油田、智能炼厂、智慧电网、智慧炼钢等建设。信息化与自动化互相交织融合,积累了大量的工业数据,给以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业带来了新的挑战与机遇,也为其创新带来了新的技术能力。

本书以大数据治理、大数据分析为主线,以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业大数据创新为分支,详细阐述了大数据分析在流程工业中的应用案例和今后发展趋势。为广大的流程工业界研究人员、企业管理者、工程技术专家提供了一本不可多得的涵盖数字化转型、大数据分析的学习材料。

张晨，上海交通大学信息系统博士,高级工程师。在上海赛科石油化工公司担任T部总经理。出版专著《信息系统项目治理理论与实践》。在《系统管理学报》等发表论文5篇。论文《》机器学习在石化行业设备预测上的应用》等获得中国石油学会2018年信息技术大会论文一等奖。《大数据在设备健康预 测和备件补货中的应用》被《中国机械工程2019年第2期录用刊登。

蒋若宁，长期从事化工信息化规划和设计工作。参与国家重点项目计算机集成制造项目(CIMS)的实施和有关智能工厂建设方案设计和规划工作。参与完成上海市科委(大数据挖掘和云计算技术在氟化工生产过程中的应用)等项目。

何冰，上海交通大学应急管理博士,国网上海市电力公司检修公司高级工程师,国家电网公司级优秀专家、上海市五一劳动奖章获得者、上海市首席技师,长期从事电网智能运维检修及大数据分析工作。已获得上海市科技进步奖二等奖等省...

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