书籍介绍
在数据驱动的时代，数据分析已成为各行各业的重要技能。这本书通过浅显易懂的语言和实用的案例，帮助读者快速掌握Python数据分析的基本技巧，让数据分析变得不再遥不可及。
作者简介
沈祥壮是一位通过自学掌握了Python编程，并以数据分析为主导方向的学者。他的专业领域涵盖了数据的全方位处理：采集、处理、分析和可视化。在探索统计机器学习理论的过程中，他还实际运用Python实现了部分相关算法。他的研究深度涉及多个关键技术点，如数据挖掘、统计机器学习以及图像处理。这样全面且深入的专业技能，使他在数据科学的疆域里游刃有余，不断开拓新的理解与应用。
推荐理由
《Python数据分析入门：从数据获取到可视化》这本书以清晰的步骤和丰富的实例，详细介绍了Python在数据分析领域的应用。从数据获取、数据清洗、数据分析到数据可视化，这本书涵盖了数据分析的各个环节，为读者提供了一个全面的数据分析学习路径。
适合哪些人读
适合对Python编程有一定基础，希望学习数据分析的初学者
对数据科学、机器学习感兴趣的读者
需要使用Python进行数据分析的职场人士。这本书将帮助读者建立起数据分析的基本框架，为今后的深入学习打下坚实的基础。
对数据科学、机器学习感兴趣的读者
需要使用Python进行数据分析的职场人士。这本书将帮助读者建立起数据分析的基本框架，为今后的深入学习打下坚实的基础。
书籍脑图
目录
1 准备 1
1.1 开发环境搭建 2
1.1.1 在Ubuntu系统下搭建Python集成开发环境 2
1.1.2 在Windows系统下搭建Python集成开发环境 13
1.1.3 三种安装第三方库的方法 16
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用户评论
感觉有错误
Python作为一门优秀的编程语言，近年来受到很多编程爱好者的青睐。一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点；二是由于互联网的飞速发展，我们正迎来大数据的时代，而Python无论是在数据的采集与处理方面，还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用Python便捷地开展与数据相关的项目，以很低的学习成本快速完成项目的研究。本书本着实用性的目的，着眼于整个数据分析的流程，介绍了从数据采集到可视化的大致流程。
不够详细
适合新手入门，作者还是挺用心的，超出预期
这本书100%适合我这种，已经学过python基础语法，艰难的从各种晦涩的爬虫教程里入门爬虫，并爬取过简单的网页。然后在图书馆看到这门书，被一路带着飞，从设置多线程，到数据储存，数据清洗，可视化，机器学习，全都似懂非懂地学过突然被点拨开了的感觉。
还可以
学过基础后读过的第一本。
介绍了基本的脚本爬虫。
数据分析本身太复杂，所以内容不够清晰。
值得一看。
书籍解析
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