书籍介绍
随着大数据时代的到来,数据分析和处理成为企业竞争的关键。Spark作为一种高性能、易用的大数据处理框架,正受到越来越多企业和开发者的青睐。《Spark大数据分析技术与实战》这本书以通俗易懂的语言,结合实际案例,为读者揭示了Spark技术的奥秘,助力读者快速掌握大数据分析技术。
推荐理由
《Spark大数据分析技术与实战》一书详细介绍了Spark大数据处理框架的原理、技术实现和应用案例,从Spark导论到具体组件的应用,为读者提供了一套完整的大数据分析解决方案。书中不仅涵盖了Spark的核心概念和操作,还深入讲解了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX等组件的原理和用法,有助于读者全面掌握Spark技术栈。
适合哪些人读
对大数据分析感兴趣的初学者、有一定编程基础的数据分析师、想要了解Spark技术的IT从业者、希望提升数据分析和处理能力的工程师。尤其适合那些希望学习Spark技术栈,将其应用于实际项目中的读者。
目录
第1章 Spark导论 1
1.1 Spark的发展 2
1.2 什么是Spark 3
1.3 Spark主要特征 3
1.3.1 快速 3
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