书籍介绍
在当今这个数据爆炸的时代,金融机构面临着如何高效处理和分析海量数据的问题。而Hadoop作为大数据处理的重要工具,已经成为了金融行业不可或缺的技术。本书通过系统性的讲解和实用的案例,为金融行业从业者提供了一条清晰的学习路径,帮助他们掌握Hadoop技术,并在实际工作中发挥其价值。
作者简介
Rajiv Tiwari是一位经验丰富的自由大数据架构师,拥有15年以上行业经验。他的专业领域涵盖大数据、数据分析、数据管理等。毕业于瓦拉纳西印度理工学院,曾在英国金融城伦敦工作。自2010年起,Rajiv开始使用Hadoop,目前正帮助一级投资银行在Hadoop平台上实施大型风险分析项目。他积极撰写相关文章,分享经验,并在社交平台上与同行互动。
推荐理由
《Hadoop金融大数据分析》是一本全面介绍Hadoop及其在金融行业应用的指南。书中不仅详细阐述了大数据处理的基本概念,还深入探讨了Hadoop生态系统中各种工具和技术的实际应用,为读者提供了从入门到进阶的全面知识体系。通过丰富的案例和深入的分析,本书帮助读者理解如何利用Hadoop技术解决金融行业中的数据挑战,提升风险管理能力,识别欺诈行为,并开发新的收入来源。
适合哪些人读
1. 金融行业的数据分析师、IT工程师和项目经理,希望了解和掌握Hadoop及其在金融行业的应用。
2. 对大数据技术感兴趣的计算机科学和信息技术专业学生,希望深入了解大数据处理技术。
3. 对金融行业有热情,希望了解大数据技术在金融行业应用前景的专业人士。
4. 对数据治理、数据安全和隐私保护有深入研究的学者和研究人员。
目录
第1 章 大数据回顾 1
大数据是什么 1
数据量 2
数据速度 2
数据类型 3
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