书籍 Hadoop金融大数据分析的封面

Hadoop金融大数据分析

【美】Rajiv Tiwari

出版时间

2017-04-30

ISBN

9787121310515

评分

★★★★★

标签

经济

书籍介绍
在当今这个数据爆炸的时代,金融机构面临着如何高效处理和分析海量数据的问题。而Hadoop作为大数据处理的重要工具,已经成为了金融行业不可或缺的技术。本书通过系统性的讲解和实用的案例,为金融行业从业者提供了一条清晰的学习路径,帮助他们掌握Hadoop技术,并在实际工作中发挥其价值。
作者简介
Rajiv Tiwari是一位经验丰富的自由大数据架构师,拥有15年以上行业经验。他的专业领域涵盖大数据、数据分析、数据管理等。毕业于瓦拉纳西印度理工学院,曾在英国金融城伦敦工作。自2010年起,Rajiv开始使用Hadoop,目前正帮助一级投资银行在Hadoop平台上实施大型风险分析项目。他积极撰写相关文章,分享经验,并在社交平台上与同行互动。
推荐理由
《Hadoop金融大数据分析》是一本全面介绍Hadoop及其在金融行业应用的指南。书中不仅详细阐述了大数据处理的基本概念,还深入探讨了Hadoop生态系统中各种工具和技术的实际应用,为读者提供了从入门到进阶的全面知识体系。通过丰富的案例和深入的分析,本书帮助读者理解如何利用Hadoop技术解决金融行业中的数据挑战,提升风险管理能力,识别欺诈行为,并开发新的收入来源。
适合哪些人读
1. 金融行业的数据分析师、IT工程师和项目经理,希望了解和掌握Hadoop及其在金融行业的应用。 2. 对大数据技术感兴趣的计算机科学和信息技术专业学生,希望深入了解大数据处理技术。 3. 对金融行业有热情,希望了解大数据技术在金融行业应用前景的专业人士。 4. 对数据治理、数据安全和隐私保护有深入研究的学者和研究人员。
书籍脑图
目录
第1 章 大数据回顾 1
大数据是什么 1
数据量 2
数据速度 2
数据类型 3

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用户评论
讲得比较浅显,谈了hadoop在金融领域的离线、实时计算应用。介绍了几个场景,但是都没有深入讲解。花一两个小时浏览一遍即可。
对于,一个刚刚开始接触金融大数据和Hadoop的人来说,这不是一本入门级的读物,可能有一定了解的人更加适合读这本书。
1、从比例上,讲Hadoop比讲金融的内容多很多 7:3或者可能更高。 2、Hadoop基本上是介绍了生态里面很多的组件,但是都只是说明组件是什么。 3、几个金融案例基本说明了当前金融行业使用Hadoop大数据解决哪些问题。 4、个别案例提供了类操作指导,可以让金融业内人士,有一点基础的情况下试用Hadoop。(个人认为,虽然贴了很多代码,但是想让金融领域的人使用,难度很大,所以感觉有点凑数)
比较差的一本书,没啥真正有价值的内容
书籍解析
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