书籍介绍
《数字图像处理(第3版)(英文版)》是数字图像处理经典著作，作者在对32个国家的134个院校和研究所的教师、学生及自学者进行广泛调查的基础上编写了第三版。除保留了第二版的大部分主要内容外，还根据收集的建议从13个方面进行了修订，新增400多幅图像、200多个图表和80多道习题，同时融入了近年来本科学领域的重要发展，使《数字图像处理(第3版)(英文版)》具有相当的特色与先进性。全书分为12章，包括绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波及多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表现与描述、目标识别。
RafaelC.Gonzalez，美国田纳西大学电气和计算机工程系教授，田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人，IEEE会士。研究领域为模式识别、图像处理和机器人。其著作已在世界范围内500大学和研完所采用。
Richard E.Woods，美国田纳西大学电气工程系获博士学位，IEEE会员。
目录
用户评论
从基础讲起,很适合该方向的研究生,但如果只是为了做项目的话就不那么快捷了.
课本
第三版，频率域处理那一章基本重新写过，讲了其理论基础，看了一遍，看得挺辛苦的，有时间机精力把它啃下来，定会有收获。
2013-2-21
纯粹为了学分。
英语不好，啃得好辛苦。
实际上本书的语言方面难度不高。但是涉及到图像处理的所有方面，而且以基础理论为主。如果没有好的数学基础且静下心来读，那真的是一件痛苦的事情。我就是两者皆不备的条件下去啃，费了老大的功夫估计也就大概看懂个50%还少一点。
这书必须读英文版本，英文版本五星，中文版本翻译太烂不建议读。
三个月终于翻完了...不太难 就是厚 从DL先入为主的体系回来看传统方法有种独特的视角 感觉数学还可以再深一点
应该带一本的
上学期英文版大概读了一半多，惊叹自己能坚持下来，但可能非科班缘故读到傅里叶变换就卡住了，之后又去翻了斯坦福的信号与系统网课，还深刻记得可爱的老头把自己的孩子的玩具抢来当教具，好不容易理解了，但特别容易忘
不得不说是一本值得细读的好书，私以为想在cv中保持长远优势，这本书不得不读
通俗易懂