书籍介绍
随着大数据时代的到来,流处理技术在各个领域都发挥着越来越重要的作用。《Flink基础教程》正是应运而生,旨在为广大开发者提供一份实用的Flink学习指南。本书从基础概念讲起,逐步深入,帮助读者构建起完整的Flink知识体系,从而在数据处理的道路上更进一步。
作者简介
《Flink实践指南》的作者包括Ellen Friedman和Kostas Tzoumas。Ellen Friedman是一位知名大数据技术布道师,在流处理架构和大数据处理框架方面有多部著作。Kostas Tzoumas是Flink项目核心成员,data Artisans公司联合创始人兼首席执行官,拥有丰富的流处理和数据科学经验。王绍翾是该书的译者,是阿里巴巴资深技术专家,Apache Flink Committer,负责Flink SQL引擎及机器学习的相关开发。
推荐理由
《Flink基础教程》一书深入浅出地介绍了Apache Flink这一先进的流处理框架,全面覆盖了Flink的核心概念、架构设计、应用场景以及优缺点。通过丰富的案例和实践指导,帮助读者快速掌握Flink的使用方法和最佳实践,为大数据处理和分析提供了强大的技术支持。
适合哪些人读
1. 大数据开发者和架构师,希望了解和学习Apache Flink
2. 对实时数据处理和流处理技术感兴趣的读者
3. 想要在企业级应用中运用Flink进行大数据处理的开发人员
4. 想要提升自身在大数据处理领域竞争力的技术爱好者。
目录
前言 ix
第1章 为何选择Flink 1
1.1 流处理欠佳的后果 2
1.1.1 零售业和市场营销 2
1.1.2 物联网 3
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