书籍介绍
在数据驱动的现代社会，数据可视化成为了展示和分析数据的重要手段。《Python数据可视化编程实战(第2版)》这本书将带你进入数据可视化的世界，通过学习Python的matplotlib和Plotly等库，让你轻松掌握数据可视化的技能，从而更好地理解和分析数据。
作者简介
根据提供的CSS样式，这位作者似乎注重文本的阅读体验。他/她通过设置段落的首行缩进（2em）和使用“normal”的单词折行方式，确保了文本在视觉上的舒适度。这种设计可能旨在帮助读者更轻松地阅读和理解内容。这位作者在排版上追求清晰与易读性，体现出对用户体验的重视。
推荐理由
《Python数据可视化编程实战(第2版)》这本书深入浅出地讲解了如何使用Python进行数据可视化，从环境准备到图表绘制全过程都有详细讲解。书中不仅介绍了matplotlib、Plotly等库的使用，还深入探讨了如何通过图表来理解数据背后的含义。对于有一定Python基础的读者来说，这本书是一个从零开始学习数据可视化的理想指南。
适合哪些人读
有一定Python基础的读者
对数据可视化感兴趣的编程爱好者
数据分析、数据科学领域从业者
希望提升数据分析和展示能力的职场人士。
对数据可视化感兴趣的编程爱好者
数据分析、数据科学领域从业者
希望提升数据分析和展示能力的职场人士。
书籍脑图
用户评论
比死板的一本
这本书中介绍Matplotlib相关的内容与《Python数据可视化之matplotlib实践》一书基本重叠，多了常见数据源导入导出和数据处理的章节。行文上比较模板化：针对一个图标示例，“准备工作”介绍一些预备知识，“操作步骤”就是代码示例和解释，“工作原理”做些扩展介绍；读起来像操作指导，口感一般。除了Matplotlib，本书还附带介绍了Plotly，内容比较简略，只能算是一个引子。
内容太老，不推荐
还不如网上的教程，真是收智商税
书籍解析
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