Python地理空间分析指南

随着地理信息技术的快速发展，Python以其简洁、高效、强大的特点，成为了地理空间分析领域的热门工具。本书旨在为广大读者提供一个系统、实用的Python地理空间分析学习指南，帮助读者快速掌握Python在地理空间分析中的应用。

Joel Lawhead，NVision公司CIO，擅长地理信息集成和传感工程服务。他自1997年起使用Python进行地理空间软件开发，是Packt和O'Reilly Media出版的Python相关书籍作者。他还开发了开源软件PyShp，并拥有技术博客和Twitter账号。Joel曾为NASA、FEMA等机构提供服务，并因领导开发的REACT软件获Esri公司GIS特别成就奖。

《Python地理空间分析指南》全面介绍了Python在地理信息处理领域的应用，从基础理论到高级建模，涵盖了地理空间分析、数据、技术等多个方面。本书不仅深入浅出地讲解了Python与GIS、遥感、高程数据等结合的实用方法，还提供了丰富的案例和示例代码，帮助读者快速掌握Python在地理空间分析中的应用。

适合对地理信息处理、Python编程或地理空间分析感兴趣的读者，包括地理信息系统（GIS）专业人员、地理学家、遥感专家、软件开发者以及所有对地理空间分析感兴趣的学者和爱好者。尤其适合以下人群： 1. 地理信息系统（GIS）专业人员，希望通过学习Python提高工作效率
2. 地理学家、遥感专家，希望将Python应用于地理空间数据分析和建模
3. 软件开发者和计算机爱好者，对地理空间分析领域感兴趣，希望拓展自己的技术视野
4. 相关领域的研究生和本科生，作为学习地理空间分析的教材或参考书。