书籍介绍

本书分4 部分，同时用函数式和传统方法介绍主要的基本算法和数据结构。数据结构部分包括二叉树、红黑树、AVL 树、Trie、Patricia、后缀树、B 树、二叉堆、二项式堆、斐波那契堆、配对堆、队列、序列等；基本算法部分包括各种排序算法、序列搜索算法、字符串匹配算法（KMP 等）、深度优先与广度优先搜索算法、贪心算法以及动态规划。

本书适合软件开发人员、编程和算法爱好者，以及高校学生阅读参考。

第一部分　　树

第1章　二叉搜索树：数据结构中的“hello world”　　3

1.1 　定义　　3

1.2 　数据组织　　5

1.3 　插入　　6

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用户评论

全书14章包含了计算机编程中常见的一些数据结构的思路值得一读

没看完不评分。开头觉得作者真是牛，这种深层算法解析用函数式实现，再用c++/python等实现一遍的方式，难道整本书都这么做？那不是累死人？——结果真是如此。看到AVL树那块已经觉得自己跟不上了，果然因为远离编程有点久了吧，以后有机会可以再拾起来

毕业有段时间了，重新捡起基础来。如果能够动手写得出简单的结构和算法的话，那这本书强烈推荐。顺着目录的思路找到了结构之间一直未曾注意的关联。读完有那种隐隐的破境的感觉。

purely functional data structure + pearls of functional algorithm design。新瓶装旧酒，亮点是和命令式实现的比较。parallel algorithm着墨太少，系统性不如CMU 15210 lecture notes，fp老炮可以略过此书。

本书分4 部分，同时用函数式和传统方法介绍主要的基本算法和数据结构。数据结构部分包括二叉树、红黑树、AVL 树、Trie、Patricia、后缀树、B 树、二叉堆、二项式堆、斐波那契堆、配对堆、队列、序列等；基本算法部分包括各种排序算法、序列搜索算法、字符串匹配算法（KMP 等）、深度优先与广度优先搜索算法、贪心算法以及动态规划。

函数式编程来解决常见算法问题，角度独特，深度也够，但各种C++、Python、Haskell语言混着写，比较奇怪

算法书用多种语言交错写，是一种创新尝试，但看来是失败的，容易偏离主题

还是不错的，就是现在对算法分析不是很感兴趣，只看了树

【2019-12-30】希望能够通过此书重塑对算法的修养【2020-03-02】扔回“想读” 【2021-04-04】求求了，什么时候能够让我打周赛和切葱一样简单啊！每次都卡在最后一题！一点都不快乐！！【2021-06-13】没咋看呢，可信专业级居然过了，没有追求了，不读了😄

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