书籍 数据科学实战手册的封面

数据科学实战手册

Tony Ojeda(托尼·奥杰德)

出版时间

2016-08-01

ISBN

9787115426758

评分

★★★★★
书籍介绍
在数据驱动的时代,数据科学已成为各行各业的重要技能。然而,理论知识的学习往往难以真正理解和应用。本书通过实际案例和详细的操作步骤,让读者能够在实践中学习数据科学,真正掌握这一领域的核心知识和技能。
作者简介
本段文字介绍了多位数据科学家和企业家。托尼·奥杰德和肖恩·派特里克·莫非是华盛顿DC数据社区的联合创始人,拥有丰富的科研和咨询经验。本杰明·班福特是一位经验丰富的数据科学家和Python开发者,目前在马里兰大学攻读博士学位。阿布吉特·达斯古普塔是统计编程社群的创始人和联合组织者,拥有丰富的生物统计和数据分析经验。译者团队包括郝智恒、王佳玮、谢时光和刘梦馨,他们分别擅长数据分析和挖掘、大数据处理、运筹学优化以及容器虚拟化技术。
推荐理由
《数据科学实战手册》这本书全面地介绍了数据科学从入门到实践的各个环节,通过丰富的案例和详细的操作指南,帮助读者掌握数据科学的基本技能和工具。书中不仅强调了实践操作的重要性,还涵盖了数据采集、处理、清洗、分析等各个环节,让读者能够通过实际操作学习数据科学。
适合哪些人读
1. 数据科学爱好者:想要了解和深入学习数据科学的基本概念和技能。 2. 数据科学从业者:希望提升自己的数据分析能力,解决实际问题。 3. 数据专业学生:需要系统学习和掌握数据科学知识,为将来的职业生涯做准备。 4. 跨学科人员:对数据科学感兴趣,希望通过学习为其他领域提供数据支持。 5. 企业管理者:需要了解数据科学在业务中的应用,为企业决策提供数据支持。
书籍脑图
目录
第1章 准备你的数据科学环境 1
简介 1
理解数据科学管道 3
处理流程 3
工作原理 3

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用户评论
都是实例,用处不大
借了这两本《数据科学实战手册》,天,简直就是互相抄袭//不行不行,弃了弃了,找视频看去
当年买的一本烂书 结构很乱
2021, 34/52
花了十几分钟扫了一下,非常的不系统,就是简单的代码堆砌
我认为是神作,有人认为深度不够,其实在高手手里,飞花摘叶皆可伤人。数据分析的目的是为了解决问题,而大多数的人解决不了问题,认为是模型的深度不够,转而去寻更复杂的模型,结果还是rmse不够,然后呢?然后就抱怨,就没了,这是一群最低端的垃圾数据分析师,不配从事这个行业!
读了和R相关的前半部分,但是由于数据没法下载,画地图的部分没法复现他的代码。。。
书籍解析
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