书籍介绍
自然语言处理（natural language processing，nlp）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。
《python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。本书基于python编程语言以及一个名为nltk的自然语言工具包的开源库；但并不要求读者有python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。第1章到3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了nlp领域的过去和未来。
《python自然语言处理》的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。本书可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，或是人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。
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用户评论
还是看原版吧，翻译的啥……
14 年底刚进一家数据分析公司时曾和老板说过我也买了 nlp 的书，然后到今天我终于读完了…不过这书没想象的好，有 1/3 篇幅讲 python 基础，剩下的一多半讲 nltk，然后寥寥数语带过 ngram、决策树、朴素贝叶斯，最后两章的文法分析读的比较粗浅。也算了却一事
自然语言处理在方法上是规则与统计相结合，先自上而下（句，词，词性）后自下而上（块，文法，语义）。
书不错，翻译惨不忍睹
原书很好，翻译太烂！简直就是在骗钱，不要脸！
2016年读。
没有人觉得翻译的很差嘛！语句不通，非常影响通读
书三星，翻译扣一星。本想复习一下基础不扎实的NLP，结果书里基础部分废话多，进阶部分一笔带过，衔接也不流畅，还不如对着目录名词查google……适合毫无编程基础的小白跟着学起，nltk是个好入门包，但毫无基础理解这些概念也不太容易吧，总之不太推荐