书籍介绍
“这是一部优秀的教科书，书中的论述独特且富有创造性，必将使从事本领域教学的所有人受益。”——曼彻斯特大学应用数学教授Nicholas J.Higham
本书全面论述了线性方程组、最小二乘问题以及特征值问题的求解方法，其中包含不少新近发展起来的方法.全书共分６部分，40讲。主要内容有：QR分解和最小二乘问题、条件与稳定性、求解线性方程组的直接方法、特征值问题及迭代方法。
本书可作为计算数学专业、科学和工程学科高年级本科生或研究生一学期的教材，也可供应用工作者参考。
用户评论
翻出来吐槽！！翻译是用谷歌的吧！！跪下来求你们说中国话行不？第一次接触数值方法的本科生建议别看。想直接甩作者脸上有没有！！！
目前最好的数值线性代数的入门书了。可惜绝版了。
其实这个只是在读==。。前途未卜啊，前途未卜啊==。。。
＃ 数值线性代数
如何进行矩阵分解＆如何使用矩阵分解。前者包括SVD和QR分解，后者包括最小二乘问题、线性方程组问题和特征值问题，本书的最后介绍了它们的迭代方法。
作为一本讲义式的教材，章节划分十分细致（300页/40讲）。内容组织上也特别之处，比如它没有像其它教材一样从高斯消元法开始，而是从QR分解出发先讨论最小二乘问题。
这样安排的缘由在于如何理解“数值分析”。作者在附录中给出了自己的回答：数值分析研究【连续】数学问题的【算法】而非【舍入误差】。而高斯消元法能够在有限步内给出精确的结果，且其稳定性难以分析，并不是典型的数值算法。
“我们的主要使命是计算那些不可计算的量，而且从分析的观点来看要以闪电般的速度去完成。”
讨论的好
书都翻烂了，我的青春！
研究生时候读过，最好的数值线性代数方面的书
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