书籍 云原生数据中台:架构、方法论与实践的封面

云原生数据中台:架构、方法论与实践

彭锋

出版时间

2021-05-04

ISBN

9787111678465

评分

★★★★★
书籍介绍

这是一部从云原生角度讲解数据中台的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作,得到了国内外企业界和学术界的技术专家一致好评。

本书的作者在曾硅谷的Twitter等企业从事大数据平台的建设工作多年,随后又成功创办了国内领先的以云原生数据中台为核心技术和产品的企业。他们将在硅谷的大数据平台建设经验与在国内的数据中台建设经验进行深度融合,并系统阐述了云原生架构对数据中台的必要性及其相关实践,对国内企业的中台建设和运营具有很高的参考价值。

全书共18章,分为四个部分:

第1部分(第1~4章) 数据中台与硅谷大数据平台

首先,从起源、定义、能力、应用场景、建设目标、建设方法论总纲等角度对数据中台做了全面的介绍;其次,讲解了数据中台如何驱动数字化转型;Z后,通过对硅谷的Twitter等独角兽企业的数据平台和国内的数据中台进行对比,给出了这两种架构之间的异同点。核心内容是让读者透彻理解数据中台对于业务的价值。

第二部分(第5~8章) 数据中台架构与方法论

结合硅谷的数据平台的架构方法,讲解了数据中台的架构方法和9大原则、数据中台建设的全套准备工作和系统方法论,以及云原生架构与数据中台的融合。

第三部分(第9~15章)数据中台技术选型与核心内容

首先,全方位地介绍了建设数据中台时如何进行技术选型,然后重点讲解了数据湖、数据仓库、数据资产管理、数据流水线管理、数据中台应用开发、数据门户等数据中台建设的核心内容。

第四部分(第16~18章)数据中台案例分析

通过游戏、零售、物联网3个领域的案例讲解了数据中台的搭建、实现与运营。

彭锋

智领云科技联合创始人兼CEO

武汉大学计算机系本科及硕士,美国马里兰大学计算机专业博士,主要研究方向是流式半结构化数据的高性能查询引擎,在数据库顶级会议和期刊SIGMOD、ICDE、TODS上发表多篇开创性论文。

2005年加入世界五百强企业IAC Ask.com,任分布式系统及大数据工程总监,负责研发分布式操作系统及中间件,以及集团大数据平台的建设。2011年加入Twitter,任大数据平台主任工程师、公司架构师委员会大数据负责人,负责公司大数据平台及流水线的建设和管理。作为硅谷天使投资人,曾投资硅谷多家大数据相关初创企业,并担任技术指导和行业顾问。2016年回国联合创立智领云科技有限公司。

宋文欣

智领云科技联合创始人兼CTO

武汉大学计算机系本科及硕士,美国纽约州立大学石溪分校计算机专业博士。曾先后就职于Ask.com和EA(电子艺界)。...

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目录
前言
第一部分 数据中台与硅谷大数据平台
第1章 全面了解数据中台
1.1 数据中台概念的起源 3
1.1.1 艺电的“数据中台”改造 4

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用户评论
各章节之间内容质量参差不齐,第二部分读得想睡。干货还是有一些的,不过只限于方法论,也就是说技术实现细节会比较少,对于负责从0到1搭建数据中台的产品经理或者研发团队负责人,那么这本书参考价值很大,但如果是负责数据中台里面一小块系统功能研发任务的工程师,则帮助不大
无论你是构建数据中台,还是大数据平台,这本书都非常值得一读,高屋建瓴、字字珠玑。
《大数据平台基础架构指南》是学习阿里 One data 体系,《大数据之路》介绍 one data。那这本就是在 one data 之上介绍 Twitter 等硅谷若干公司的大数据实践。比较 high level,更适合有一定规模的公司参考(比如 100PB 以上),要不然很多问题都不会遇到。
只读了前面章节,无新意,但是有比较系统的思考,依旧不错。数据平台在于权衡思考和落地,项目已经邯郸学步走偏了,无可奈何
大杂烩,数据领域的技术,流程,规范,业务,组织,方法论,历史发展都讲了一遍,广而不精,可能是由于多人合写的原因,很多东西在不同章节重复地说,略显啰嗦。
看到朋友圈有这本书就找来看看 挺全面的梳理了数据平台建设需要考虑的方方面面的问题 建议阅读时自动屏蔽各种对数据中台概念的生硬的描述 然后全文把“数据中台”替换为“数据平台” [憨笑] 书里介绍的关于硅谷公司数据平台建设的一些实践还是挺有启发的 特别是EA的案例分享
@图书馆,翻阅了前半本儿,清晰略啰嗦,新手友好。我觉得有用的:3.2数据驱动分类、7.3大数据平台架构举例
有些啰嗦,共享和复用说了无数遍 有些可以借鉴的案例
内容全面详细,适合入门快速了解阅读。数据中台的数据抽象、复用和共享核心思想贯穿始终,还会结合特定案例说明。云原生这块少了一点,作为子主题展开并与数中融合阐释。20230316@SH Line2
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