书籍介绍
通过阅读这本书，可以学习如何和深度学习去解决许多有趣的NLP问题。
所有的技术音节都附有练习，这些练习会指导读者逐步实现NLP系统。
所有练习都基于Python的TensorFlow（一种流行的分布式计算库）实现，可以非常方便地实现深度神经网络。
第1章：对NLP的简单介绍。
第2章：对Python TensorFlow库的介绍。
第3章：使用 TensorFlow 解决 NLP 任务。
第4章：介绍单词向量的基础理论和使用方法。
第5章：介绍卷积神经网络(CNN)。
第6章：介绍递归神经网络(RNN)。
第7章：介绍长短期记忆网络(LSTM)。
第8章：介绍LSTM的具体应用。
第9章：介绍多模态数据(即图像和文本)的处理。
第10章：介绍神经机器翻译(NMT)模型的应用。
第11章：介绍NLP的现状和发展趋势。
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