书籍介绍
在当前人工智能和机器视觉技术飞速发展的时代背景下,掌握深度学习与计算机视觉的相关知识变得尤为重要。《深度学习与计算机视觉》这本书正是为了满足这一需求而编写,它以清晰的结构和丰富的案例,为读者呈现了这一领域的最新进展。
作者简介
叶韵博士是一位在深度学习和计算机视觉领域有着丰富经验的专家。他在京东担任研发工作,此前在ProPlus Design Solutions和Siemens Corporate Technology等公司任职,专注于统计建模算法和计算影像的研究。叶博士于北京大学获得微电子学士学位,并在Arizona State University获得Electrical Engineering博士学位。
推荐理由
《深度学习与计算机视觉》这本书详细介绍了深度学习和计算机视觉领域的核心概念、关键技术及其应用实例,内容全面且深入浅出。书中不仅包含了基础数学知识的介绍,还涵盖了神经网络、卷积神经网络等多个重要主题,帮助读者建立起对这一领域的全面理解。
适合哪些人读
- 对深度学习、计算机视觉感兴趣的初学者,希望从基础知识开始逐步深入
- 想要了解并掌握深度学习与计算机视觉在实际应用中如何发挥作用的工程师和研究者
- 想要提升自身技能,在人工智能和机器视觉领域寻求职业发展的专业人士
- 对人工智能技术发展感兴趣,希望了解相关前沿技术的普通读者。
目录
序言
前言
第1篇 基础知识
第1章 引言
1.1 人工智能的新焦点——深度学习
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