MATLAB金融算法分析实战

在金融行业快速发展的今天，数据处理和分析能力已经成为金融从业者必备的技能。本书以MATLAB为工具，深入探讨了金融算法在实践中的应用，帮助读者掌握金融数据分析的核心方法。通过阅读本书，读者可以了解金融领域的最新算法，提升自身的金融分析能力，为职业发展奠定坚实基础。

吴婷是一位专注于金融大数据研究的专家，擅长杜邦分析和数据预测算法，精通MATLAB和STATA等科学计算软件。她的主要研究方向包括公司金融管理、风险管理和股票预测算法挖掘。余胜威则是图像算法工程师，拥有6年以上的MATLAB应用经验，精通MATLAB算法开发，并多次获得数学建模竞赛大奖，发表了多篇论文，独立编写了多部MATLAB应用技术图书。目前，余胜威专注于图像处理、人工智能、模式识别和音效增强等算法研究工作。

《MATLAB金融算法分析实战》是一本深入浅出的金融算法应用指南，通过详细的案例分析和实例讲解，帮助读者理解和掌握MATLAB在金融数据分析、预测和决策支持方面的应用。书中不仅涵盖了MATLAB的基础知识，还涉及了多种高级金融算法，如神经网络、支持向量机、贝叶斯网络等，为读者提供了全面的学习资源。

1. 金融分析师、量化研究员等金融从业者，需要提升金融数据分析能力
2. 对MATLAB和金融算法感兴趣的计算机科学或统计学专业学生
3. 金融领域的研究人员和爱好者，希望深入了解金融算法在实践中的应用
4. 对机器学习、人工智能等技术在金融领域应用感兴趣的读者。