书籍介绍
在当今这个信息爆炸的时代,大数据正逐渐改变着各行各业的传统模式,特别是在医疗领域,它通过海量数据的积累与分析,有效提升了医生的工作效率,并优化了资源配置。《大数据医疗》这本书正是在这个背景下应运而生,它不仅详细介绍了智能医疗决策支持系统的理论基础和方法论,还通过实际案例展示了如何利用这些技术来提高心脏病急救等关键领域的诊断准确性和治疗效果。
作者简介
徐曼,南开大学商学院讲师,博士毕业于天津大学管理与经济学部。她在大数据驱动的智能决策领域有深入研究,尤其在医疗与健康决策、智能制造领域。曾获天津优秀博士论文、教育部博士研究生新人奖,是CIE期刊编委成员。
推荐理由
《大数据医疗》一书深入探讨了智能医疗决策支持系统在心脏病急救等领域的理论与实际应用,通过详尽的案例分析和数据驱动的方法论,展示了如何利用多源异构数据融合、证据链推理模型及鲁棒性阈值设计来提高诊断效率与质量。书中不仅涵盖了先进的数学建模技术,还涉及了智能病人机器人、远程医疗服务等前沿科技的应用实例,为医疗决策智能化提供了全面的理论支持和实践指导。
适合哪些人读
对智能医疗、数据驱动的医疗决策系统感兴趣的读者
希望了解最新医学科技进展的专业人士
从事医疗健康领域研究或工作的科研人员及医生
以及任何关心自身健康管理并希望通过新技术提升医疗服务质量和效率的人群。
目录
目录
序言
上篇基于认知计算的智能医疗决策
第1章智能医疗的兴起
11人工智能带来全新的医疗体验
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