书籍介绍
本书共分5个章节，主要对概率论的基本概念、方法、理论和应用作了介绍，具体内容包括事件与概率、条件概率与统计独立性、随机变量与分布函数、数字特征与特征函数等五章。每章有简要的小结并配有精选的习题。
本书只假定读者具有微积分基础知识，可供高等学校数学类专业作为教材使用，也可供理工科各专业和经济、金融类专业作为教学参考书使用。
本书前两版为各高校广泛采用，普遍反映体系合理，材料丰富，结构严密，文字通顺，很适合作为教材使用。实践证明，此书理论性较强，但叙述深入浅出，易于接受，涉及面广，强调应用，有利于读者进一步发展。新版增添不少精彩内容与应用实例，对表述加以优化，对习题作了调整并新设解答。
AI导读
核心看点
- 体系严密，涵盖事件概率到极限定理
- 叙述深入浅出，强调理论联系实际应用
- 习题精选并附解答，适合系统学习
适合谁读
- 高校数学类专业本科生教材首选
- 理工科及经管类专业教学参考书
- 具备微积分基础的概率论初学者
读前提醒
- 需具备微积分基础，建议配合指导书
- 注意区分古典概型与现代测度论视角
- 重视习题训练以巩固抽象概念理解
读者共识
- 经典教材，内容严谨且例子丰富有趣
- 理论性强但叙述通俗，易于接受入门
- 部分排版陈旧，建议结合新版或辅导
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "古典概率要求可能场合的总数必须有限，因此历史上有不少人企图把这种做法推广到有无限多结果而又有某种等可能性的场合，这类问题一般可以通过几何方法来求解。"
- "随着量子力学的创立和分子遗传学的发展，人们认识到无论是物理现象还是生命现象都维系着随机性，在人类社会生活中更是充满着不确定性，因此长期统治学术界的机械决定论迅速溃退，概率论的思想深入各个学科成了近代科学发展的明显特征之一。近几十年来，概率论结合各个工程技术和社会学科，形成了大量边缘学科，如信息论，排队论，可靠性理论，数理金融学等。 尤其值得指出的是，古老的统计学在20世纪初期由于引入概率思想，发展成为数理统计学，它以概率论为理论基础，又为概率论的直接应用提供了有力的工具。"
- "后验概率大小很受先验概率的影响。"
- "贝叶斯公式的使用中，最有争议之点就是先验概率的选取。 主观概率：当先验概率由某一种主观的方式给定的，比如对于未来宏观经济形式的看法，对物价、利率、汇率变化的估计，对某种新型产品上市后受欢迎程度的预估，甚至对某星球上存在生命现象的估计等等。这种把概率解释为信任程度的做法含有明显的主观性。 与决策理论关系密切"
目录
用户评论
大虐.. 不过还蛮有意思的
国内非常好的教材。
非常建议读一下这本书配套的辅导书，从字里行间就能感受到作者的确是用了心的，不像有些辅导书那样只是附上答案解和知识回顾。
這也說明北大的概率老師雖然教得不好但是無比正常。
排版是个大问题, 里面内容因此而混乱. 配合指导书, 效果会更好.
不要被基础二字所骗，入门概率论不必读。不过如果寻求厘清思路、精进概率思想，为高等概率论和高等数理统计做好理论铺垫，本书还是非常好的选择，我想这可能也是作者以“基础”入题的原因。阅读时可与其他概率论书籍对读，提前复习数分效果更佳。
虽然有的部分看不懂，但整体质量佳，能够在学习本书中构造概率论的整体框架，推荐
配合复习指导书，我觉得这是国内初等概率论书籍的巅峰
标一下课程用教材
大二初学时以为内容过杂，凌乱无章。但是学完统计学各种专业课回来重读，每读一次都有新的收获。此书虽是概率论，但完美承接数理统计，另外回归分析、多元统计分析、统计计算在其中亦多有涉及，可谓伏脉千里。
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