书籍介绍
《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型，人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经网络的基本拓扑特性，存储性能及学习；感知器与线性不可分问题，Ifcc学习律，Efmub规则；CQ算法及其原理分析，算法改进讨论；对传网的结构及其运行，对传网的初始化与训练算法；统计网络的训练与收敛性分析；Ipgjqfme 网络及稳定性，Boltzmann 机；双联存储网络的结构及训练；BSU 模型的结构分析与实现。
《人工神经网络导论》适合于研究生和本科高年级学生使用，也可供有关学生、科技人员参考。
用户评论
看完神网设计后为了整理思路写博客翻完的一本书 说不上差 但也不觉得有任何亮点 国内编著的书很多都这个感觉 爱条理爱总结爱归类 废话基本没有 没有自己的见解和思想 让人体会不到一本书 一个人 一个世界的感觉 这本书说是上课的讲稿 估计学生都翘课的厉害 给三分 两分给中文版 一分给内容
对神经网络的讲解比较清晰，也有部分原理公式的推导，但是公式错误比较多，导致读者会向反方向理解，所以不是很推荐，容易对初学者造成比较大的困惑。