Elasticsearch 7.0 Cookbook

在当今数据驱动的时代，有效的数据分析和可视化变得尤为重要。《Learning Elastic Stack 7.0》这本书为读者提供了一个全面的指南，从基础知识到高级应用，让读者能够轻松掌握Elastic Stack这一强大的工具组合，从而在数据分析和可视化领域取得突破。

Alberto Paro是一位多才多艺的工程师、项目经理和软件开发者。目前担任意大利NTTDATA的Big Data Practice Leader，专注于大数据技术、云计算和NoSQL解决方案。他对云计算、大数据处理、NoSQL、自然语言处理和神经网络等新兴解决方案和应用程序充满热情。2000年毕业于米兰理工大学计算机科学工程专业，擅长使用Scala/Java和Python等技术进行知识管理和高级数据挖掘产品开发。他致力于教授如何高效使用大数据解决方案、NoSQL数据存储和相关技术。

《Learning Elastic Stack 7.0》详细介绍了如何利用Elasticsearch、Logstash、Beats和Kibana进行分布式搜索、分析和可视化。这本书不仅涵盖了Elastic Stack的核心组件，还提供了丰富的实际案例和代码示例，帮助读者深入理解Elastic Stack的强大功能和应用场景。

适合对Elastic Stack感兴趣的数据分析师、软件开发者、系统管理员以及任何希望学习如何利用Elastic Stack进行数据分析和可视化的专业人士。无论是初学者还是有一定经验的用户，这本书都能帮助他们提升技能，更好地应对实际工作中的挑战。