Learning Neo4j 3.x - Second Edition: Effective data modeling, performance tuning and data visualization techniques in Neo4j

在当今数据驱动的世界中，图数据库作为一种新兴的数据管理技术，正逐渐成为处理复杂网络关系和高度连接数据的利器。《Learning Neo4j 3.x - Second Edition》正是为这一领域的学习者和从业者量身定做的指南。它不仅介绍了Neo4j的基础知识，还深入探讨了如何将Neo4j应用于现实世界的各种场景，为读者打开了一扇了解和利用图数据库的大门。

这位作者，Jérôme Baton，自幼对计算机产生浓厚兴趣，从Amstrad CPC学习Basic编程开始，逐渐涉猎多种编程语言。他在大学期间学习Turbo Pascal、C、COBOL、Visual C++和Java，并参与了Android等技术的探索。随后成为了一名顾问，专注于网站后端代码。他热衷于编写技术文章，并在多个大学教授Neo4j和Android等课程。业余时间，他喜欢摄影、电子制作、DIY和与家人共度时光。

《Learning Neo4j 3.x - Second Edition: Effective data modeling, performance tuning and data visualization techniques in Neo4j》是一本全面介绍图数据库Neo4j的权威指南，内容涵盖了Neo4j的理论基础、实际应用、Cypher查询语言、数据导入、地理信息处理、安全性、数据可视化、数据重构、集群设置以及推荐系统与影响分析等多个方面。这本书不仅深入浅出地讲解了Neo4j的核心概念和操作技巧，还提供了大量实例和最佳实践，帮助读者快速掌握Neo4j的使用方法。

这本书适合以下人群阅读： - 数据库开发者和数据工程师，希望了解并掌握图数据库技术
- 对图数据库Neo4j感兴趣的技术爱好者
- 需要处理复杂网络关系和高度连接数据的业务分析师和数据科学家
- 想要在项目中应用Neo4j的软件工程师
- 想要提升数据处理和分析能力的IT专业人士。