A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms
出版时间
2017-08-12
ISBN
9781680502442
评分
★★★★★
标签
书籍介绍
这是一本把「数据结构」从考试知识点还原为工程决策工具的书。它的核心主张直白而有力：选择哪种数据结构，直接决定程序是流畅运行还是崩溃——处理海量数据或高并发场景时，差异可达几个数量级。全书以 JavaScript 为载体，从数组的读、查、增、删讲起，逐步引入 Big O 记号，教读者「数步骤」来衡量算法效率，再在排序、二分查找等场景中实践如何用 Big O 优化代码。它的独特之处在于把「何时用、为何这样用」讲透，而非堆砌模板。不过，正因其刻意从新手视角出发，书中未涉及 AVL、伸展树等进阶结构，也因兼顾多门语言，部分论点难以用具体代码完全落地。因此它更适合零基础或想重建算法直觉的读者，有基础者则可跳读。
作者简介
Jay Wengrow is an experienced educator and developer who is dedicated to teaching the world to code. He is the founder and CEO of Actualize, a national coding bootcamp and apprenticeship; Anyone Can Learn To Code, an educational company teaching everyone to code through online tutorials, K-12 computer science curriculum, and corporate training.
AI导读
编辑书评
- 本书的价值不在于传授深奥的算法技巧，而在于重塑开发者的“性能直觉”。它巧妙地避开了学术化的繁琐证明，用生活化的类比解释Big O，让读者意识到数据结构选择是工程决策而非纯理论问题。然而，其局限性同样明显：为了追求易懂，牺牲了内容的广度与深度，且多语言示例反而分散了注意力。对于真正想入行的新人，它是极好的心理按摩师；但对于渴望进阶的开发者，它更像是一份需要快速略过的目录，而非精读的教材。
- 在同类入门书中，本书的独特之处在于其“实用主义”导向。不同于Cormen的理论完备性，Wengrow更关注“在生产环境中如何用”。但这一优势被糟糕的本地化翻译严重削弱，技术书籍中的代码错误是致命的，这会动摇读者对作者权威性的信任。因此，推荐此书的唯一前提是必须搭配英文原版阅读。若能克服语言障碍，它确实能填补高校教育与工业实践之间的鸿沟，帮助开发者写出更优雅、高效的代码，但若仅看中文版，风险大于收益。
核心看点
- 本书核心在于打破“数据结构与算法是面试敲门砖”的刻板印象，强调其对生产环境代码性能的决定性影响。作者通过对比数组与集合等基础结构，直观展示不同选择如何导致程序运行速度相差几个数量级，旨在让开发者理解为何要关注底层逻辑而非仅停留在API调用层面。
- 采用极简主义的教学路径，将复杂的Big O表示法转化为直观的步数计算。书中不追求覆盖所有高级数据结构（如AVL树），而是聚焦于线性搜索、二分查找及排序算法的效率分析，通过Ruby、JS等多语言示例降低认知门槛，帮助读者建立“用数据思维优化代码”的直觉。
- 针对有经验开发者的“知识遗忘”痛点进行重构。许多程序员在脱离学校后遗忘了算法原理，本书以常识化视角重新梳理递归、树和图的应用场景，填补了从初级编码到中级架构设计之间的认知空白，使读者能重新审视并优化现有系统中的低效环节。
读者共识
- 普遍认可其“新手友好”的定位。多数评论认为本书成功地将庞杂的计算机科学概念简化，被称为“⑨也能看懂的算法书”，特别适合那些被传统教材吓退的读者，能够建立起对数据结构重要性的基本认知。
- 批评内容深度不足且略显卖弄。部分有一定基础的读者认为书中连AVL树等经典结构都未提及，却花费篇幅在多语言演示上，显得内容单薄。对于期望深入理解算法内部机制的读者来说，本书可能显得过于浅尝辄止。
- 对译本质量和代码示例争议较大。读者频繁提到中文版存在明显的排版和逻辑错误，影响阅读体验。同时，非主流编程语言的使用让部分习惯静态类型语言的开发者感到不便，认为这增加了学习成本而非降低了门槛。
精彩摘录
- "数据结构不只是用于组织数据，还会极大的影响代码运行速度。因为数据结构的不同，程序的运行速度会相差几个数量级。如果你写的程序要处理大量的数据，或者要让成千上万的人同时使用，那么你采用何种数据结构，将决定它是能够运行，还是会因为不堪重负而崩溃。 一旦对各种数据结构有了深刻的理解，并明白它们对程序性能方面的影响，你就能写出快速而优雅的代码，从而使软件运行得快速且流畅。当然，你的编程技能也会更上一层楼。"
目录
用户评论
讲的很浅，假如有基础就可以跳着看了， 个人觉得这本书从定位上（完全新手的角度）来说是很合适的， 唯一觉得不太满意的地方是这本书用的语言是js，很多点都不好用代码表达出来。
一天看完。书如其名就是一本数据结构与算法的入门书。看入门书的好处是建立一个宏观的概念，便于以后深入学习时把概念串到一起。
内容明明很浅，连 AVL 树伸展树都没讲，却喜欢卖弄，用了三门语言
是不是有点太简单了...
太浅了
要把数组玩坏了。。。
