与学者写的data visualization的书相比偏重认知，没有软件。context是评价图表的前提，人是怎么读图的，画图的时候要明确知道图的作用，以及如何优化。例子很多。与同类书对比之后更会发现它的价值。比较难得的是倒数第二章用几个例子具体讨论了persuasion 和deception的边界。

这本书分析和讲解的很透彻。喜欢data visualisation的同学应该读读

4.5星, 例子挺多的，很不错。很详实，但是条理性不是很好

道与术的结合，截止目前（2021年7月）看到的最佳图表设计书籍。

总体来说，道的阐述比较多。对信息进行象限分类这一点其他地方没看到过，其他书更多局限在其中一个象限的呈现

比起具体画charts的技能 可能一些理念和mindset是更值得去认知的

书中文字部分表述的是已经知晓的（了解目标观众，制表目的，精炼数据等），所以只是略读。着重看的是手稿部分（描述日常制表的整个思路）和图表（如以下几处节选）。

因为太忙，直接摘图好了，主要是前后对比。笔记以后再补吧 第5章 常规图表 a. b. c. 文字对齐 d. e.减少多余的线框 f. 减少多余的图表背景、ylabel g. 减少多余的图片背景 h. 第6章 演示性图表 a. b. c. 突出展示某一曲线 d. 对比构成差异 e. 第8章 动态演示性图表（略） 第9章...

图摘

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                        这不是一本操作指南，没有告诉你怎么做条形图、折线图，甚至没有告诉你什么情况下使用什么图表。 这是一本图表思想指南。 1. 图表的目的 图表不是万能的，研究表明，当人们对某个主题不了解，或者缺乏明确的观点时，图表可以帮助人们了解事实或者纠正认知；当人们对某个事实有...

Good Charts