书籍介绍
这本书的核心主张朴素而有力:数据分析的可靠性不取决于你掌握了多少高级模型,而取决于你是否建立了一套标准、可复现的工作流程。作者 J. Scott Long 面向的是那些已经能跑回归、却在数据整理与分析环节屡屡踩坑的研究者——无论是应对庞大项目的数据整理,还是快速回复审稿人意见、与团队高效协作。读者反馈反复指向同一个痛点:论文写得越多,越意识到一个规范 workflow 对结果信心的加持,以及对科研协作的实质帮助。它被许多人视为“工欲善其事”的实用手册,强调原则先行、以实例演示如何守住规范。适合长期使用 Stata、渴望把零散操作升级为系统方法的实证研究者。