Growth Modeling

如今在心理学领域有一点应是大部分学者的共识，那就是在资源条件许可时更应倾向于longitudinal data的分析研究，因为心理学不止关心研究对象某一时刻的状态，往往还要了解其如何随时间的推移发生改变以及解释为何如此。与普通的时序分析不同，growth modeling同时考量within和between constructs或individuals信息，从线性到非线性、从单一因变量到多元因变量、从显变量到隐变量、从单纯growth models到高阶latent change score models等等，从已知样本推断未知总体发生改变的模式与本质。此书没有完整数学推导，没有详细解释公式背后的统计原理，但它讲解SAS与R相关程序中的每一句代码，讨论大量的实践细节，是极其优秀的项目工具书。