Lean Analytics

Alistair Croll, Benjamin Yoskovitz

出版时间

2013-03-18

ISBN

9781449335670

评分

★★★★★
书籍介绍
If you're involved with a startup, analytics help you find your way to the right product and market before the money runs out. But with a flood of information available, where do you start? This book shows you what to measure, how to analyze it, and how to report it, whether you're evaluating your business model, testing new features, enticing investors, or reporting progress to advisers. Written by Alistair Croll (founder of Coradiant) and Ben Yoskovitz (co-founder of Year One Labs), Lean Analytics lays out practical, proven steps to take your startup from initial idea to product/market fit and beyond. Examples and case studies show entrepreneurs and intrapreneneurs (entrepreneurs inside larger organizations) how to identify and measure a startup's single most important metric, and how to iterate until you get it right. While the authors primarily cover technology startups, their lessons can be applied far beyond the Web. Even traditional businesses are embracing a lean, learn-first approach, as demonstrated by owners of a San Francisco deli that used a temporary "pop-up" method to optimize their menu and operations before launching a permanent restaurant.
AI导读
核心看点
  • 聚焦单一最重要指标,拒绝虚荣数据
  • 按商业模式匹配关键指标体系
  • 区分相关性与因果性以驱动行动
适合谁读
  • 初创团队与产品经理
  • 互联网运营与数据分析师
  • 寻求精益转型的企业内创业者
读前提醒
  • 建议跳读,重点看对应商业模式
  • 结合定性调研与定量数据验证
  • 警惕无法指导行动的虚荣指标
读者共识
  • 框架实用但部分章节略显啰嗦
  • 适合入门建立数据分析思维
  • 案例丰富但理论深度有待加强

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "Many companies claim they’re data-driven. Unfortunately, while they embrace the data part of that mantra, few focus on the second word: driven. If you have a piece of data on which you cannot act, it’s a vanity metric. If all it does is stroke your ego, it won’t help. You want your data to inform, t"
  • "一家电商公司关注的重要指标如下: * 转化率:访客中发生购买行为的比例。 * 年均购买率:每位买家的年均购买次数。 * 平均购物车大小:买家下单时平均每单的钱数。 * 弃买率:买家开始购买流程后放弃购买的比例。 * 客户获取成本:获一位客户所需的平均成本。 * 平均每位客户营收:平均每位客户终其一生在该网店消费的总金额。 * 导入流量最多的关键字 * 热门搜索词:既包括能带来营收的词汇,也包括没能带来任何结果的词汇。 * 推荐引擎有效性:买家将推荐商品加入购物车的可能性。 * 病毒性:口碑,以及平均每个访问量带来的分享次数。 * 邮件列表有效性:邮件中链接的点击率,以及招揽回头客的能力。"
  • "想要找出正确的数据指标,有五点需要牢记在心: 定性指标与量化指标;虚荣指标与可付诸行动的指标;探索性指标与报告性指标;先见性指标与后见性指标;相关性指标与因果性指标。 如果你发现你能控制的事(比如播放什么样的广告)和你希望发生的事(比如营收)之间存在因果关系,那么恭喜你,你已拥有了改变未来的能力。"
  • "请直面这样一个事实:你其实沉迷在妄想之中。 其实所有人都处于妄想之中,只不过一些人比较严重罢了,其中,症状最严重的当数创业者。 创业者尤其擅于对自己说谎,说谎甚至可以说是创业者取得成功的必备条件。毕竟,你需要在缺乏充分实证支持的情况下,让别人相信你所说的是真的。你需要“信徒”对你相当地信任。创业者需处于一种半妄想状态,方能直面创业过程中不可避免的高潮与低谷。 撒点小谎是必要的。微小的谎言创建了你的现实扭曲场,可谓是创业者的必备要素。但如果你也开始相信自己的那套说辞,那恐怕你离失败也就不远了。你会深陷自己创造出的假象而不可自拔,直到狠狠地撞到南墙才能够认清现实。 你需要对自己撒点小谎,但不能撒得"
  • "在两个数据之间发现相关性不是一件坏事,发现相关性可以帮助你预测未来,而发现因果关系意味着你可以改变未来。"
  • "什么是好的数据指标? 好的数据指标是比较性的。 好的数据指标是简单易懂的。 好的数据指标是一个比率。(比率的可操作性强,是行动的向导。比率是天生的比较性指标。比率还适用于比较各种因素间的相生相克。) 好的数据指标会改变行为。"
  • "世界上的事物可以分为这样几类:我们知道我们知道的(须检验),我们知道我们不知道的(需调研);此外,还有我们不知道我们知道的(是直觉),以及我们不知道我们不知道的(是探索)。——唐纳德·拉姆斯菲尔德 “我们不知道我们不知道的”是创业魔法的真正所在。"
  • "哈佛大学的迈克尔·波特教授就企业竞争的基本策略做了一些论述。公司可重点关注某利基市场(市场细分策略),也可以追求更高的效率(低成本策略),或是师徒变得与众不同(差异化策略)。一家本地的无麸咖啡馆关注的重点是特定的利基客户群,Costco超市则重点关注效率和低成本,而苹果则主要依靠自身的品牌设计和独特性。一些公司在供需方面有着不同的侧重,例如,亚马逊上供应端的后台基础设施十分高效,而需求端却十分在乎品牌的差异化。"
用户评论
这本书写得实在是太无聊了,废话很多,但是正文处又偶尔有几处很有用的,看得真是要骂骂咧咧的了。作为了解tech mkt还是挺好的,对我而言主要是为了面试吹牛,理解之前实习里的pipeline和分析思路,在case框架里能做到丰富一些细节,够啦。(重读了一遍做笔记,发现这本书太实用了,尤其是consumer insights analytics方面)
中间两章的案例蛮无聊的
简单实用
还算比较实用
有点太啰嗦了.... 适合看小标题还有各种图跳读
实在是读不下去了。太墨迹。
好书,用词简单很容易看进去。很适合新手从0开始搭建product sense的框架。前面30-40%关于各种business model的metrics的系统性总结就值得一个五星,不过后面略水姑且扣个一分吧,整体还是非常瑕不掩瑜的一本好书
各个business model 的framework 很好很实用; empathy stickiness vitality revenue scale
2021年终盘点。数据分析几乎是当代打工人必备技能之一,可能会发展成类似office操作技能一样的简历必备项。
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