Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business

在金融领域，量化交易已成为一种重要的交易方式，它利用数学模型和算法来指导交易决策，帮助投资者在复杂多变的市场中获取稳定收益。然而，量化交易并非易事，需要深厚的数学、统计学和编程知识。这本书旨在为读者打开量化交易的大门，帮助他们掌握量化交易的基本原理和实践技巧。

Dr. Ernest P. Chan is a renowned expert in quantitative finance, specializing in the application of statistical models and software for trading currencies, futures, and stocks. He is the founder of QTS Capital Management, LLC, and Predictnow.ai, a financial machine learning SaaS. Dr. Chan has extensive experience building and trading models for investment banks and hedge funds, and has served clients globally since 2006.

《Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business》这本书深入浅出地介绍了量化交易的概念、策略和实施方法，为读者提供了一个全面了解并进入量化交易领域的指南。书中不仅详细阐述了算法交易、自动化交易系统、回测、资本配置和风险控制等核心概念，还提供了丰富的实战经验和案例分析。对于那些有志于从事量化交易、对金融科技感兴趣或希望提升自己金融投资技能的读者来说，这本书是一本不可或缺的参考书籍。

适合以下人群阅读： 1. 对量化交易、算法交易和金融科技感兴趣的读者
2. 金融、经济、计算机科学等相关专业的大学生或研究生
3. 希望提升金融投资技能、从事量化交易工作的专业人士
4. 对金融市场有深入了解，希望学习新的交易策略和工具的个人投资者。