书籍 Advances in Financial Machine Learning的封面

Advances in Financial Machine Learning

Marcos Lopez de Prado

出版时间

2018-02-21

ISBN

9781119482086

评分

★★★★★
书籍介绍
在金融科技高速发展的时代,传统的金融分析方法已经无法满足复杂多变的市场需求。这本书如同一位引领者,带领读者踏入金融机器学习的新领域,揭示了金融领域与机器学习技术结合的无限可能。
作者简介
Dr. Marcos López de Prado is a distinguished financial economist who manages multibillion-dollar funds using machine learning algorithms. A research fellow at Lawrence Berkeley National Laboratory, he is among the top-10 most read authors in finance and has authored numerous scientific articles on machine learning. Holding a PhD in Financial Economics and another in Mathematical Finance, he is a recipient of Spain's National Award for Academic Excellence. He has also contributed to algorithmic trading through patent applications and teaches a Financial ML course at Harvard and Cornell Universities.
推荐理由
《金融机器学习进展》这本书深入剖析了金融领域与机器学习技术的结合,揭示了传统金融分析方法的局限性,并提供了利用机器学习技术优化金融决策的实用路径。书中不仅涵盖了机器学习在金融领域的广泛应用,如数据挖掘、预测模型和算法,还结合实际案例和理论分析,展示了机器学习如何推动金融行业的创新与发展。
适合哪些人读
适合对金融领域和机器学习技术感兴趣的读者,尤其是金融专业人士、量化分析师、金融工程师、对机器学习在金融领域应用感兴趣的学者和学生,以及希望了解金融科技发展趋势的普通读者。
书籍脑图
目录
About the Author
Preamble
1. Financial Machine Learning as a Distinct Subject
Part 1: Data Analysis
2. Financial Data Structures

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用户评论
1)启发性的话题给的多,但是解决问题的方法给了一半,浅尝辄止 2)符号标注或者解释不清晰,举例也不清楚,本身一个实例就可以解释清楚的,但是没有。 优点就是,此类书很少,他提到的很多点给我以启发。总体上我觉得这本书值得一读的。 2018-01-05想读
比较失望,不过之前听同事说起一些也算有心理准备了。
虽然标记一下读过 但是其实只是跳着看了看。里面大量内容都十分专业 不自己做过相关内容的话估计都没啥体会。感觉这本书是给从业者/想开对冲基金的人的参考书 不适合自己投资的散户读...
购买链接:https://item.taobao.com/item.htm?spm=0.7095261.0.0.71a11debf7UsVf&id=568847882964
除了HPC的内容都看了,对于金融任务的特定理解非常值得学习!感觉先看这本书可以少踩很多弯路了。
全书废话,而且大小错误一大把,叙事没有前因后果,读到最后完全无法相信这个人。浪费时间。
以自己从事相关工作虽不短仍浅薄的经验,这是一本在量化投资有框架有总结有细节有诚意的书。作者并没有在最top的公司(AQR虽在中国有名声,但并不是这行业最前沿的地方)有过成功实战经验,即使有他也不会写出书来,却有实践结合理论的认知。不要期待在书里找到策略最核心的东西,但是框架和应有的态度执行力已经很重要。其他在于悟性努力,平台,和运气。 谁不期待年少成名,难的是在领域高峰之时,能坚持不停止好奇心求知欲。与其用某些方法取得他人的策略回到国内赚钱,不如扎实去理解一个领域里的核心和渐进过程。由out smart他人到out smart狭隘的自己。
书籍解析
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