Understanding Machine Learning

这是一本把机器学习'讲清楚为什么'的书。市面上多数教材直接教你怎么用算法，而它从学习的数学本质出发：什么是可学习、为什么可学习、算法的复杂度与稳定性如何影响最终结果。前八章对新手格外友好，被不少读者当作入门理论的首选；但正因如此，它也劝退了一批'数学太差'的人——'为什么评分这么高却一个字看不懂'几乎是共鸣。它适合愿意啃推导、想理解 PAC 学习、VC 维、偏差-复杂度权衡背后逻辑的读者，而非只想调包落地的人。需要提醒的是，部分技术话题已被认为过时，实战导向的读者需谨慎。

Shai Shalev-Shwartz is an Associate Professor at the School of Computer Science and Engineering at the Hebrew University of Jerusalem, Israel. Shai Ben-David is a Professor in the School of Computer Science at the University of Waterloo, Canada.